地方政府云计算物联网产业负责人;各地云计算中心负责人;云计算物联网产业规划负责人;云计算产业投资团队;云计算应用开发商;云计算硬件设备提供商;云服务运营服务提供商;高校、科研院所云计算项目负责人。
第一天
云计算与虚拟化
当前企业所面临的挑战
什么是云计算
云计算的基石云计算的特征
云服务的分类云计算的部署模式
云计算面临的挑战为云计算选择适当的工作负载
实现云计算所必须的基础设施
IBM云计算参考架构云计算的实施周期
虚拟化概述纵向扩展与横向扩展
虚拟资源对象虚拟化带来的支出与收益
循序渐进最终实现IT的虚拟化
IT组件整合的维度
DB2pureScale–数据库整合解决方案示例
CPU的虚拟化I/O的虚拟化
虚拟化相关的系统能力比照
Hypervisor与操作系统能力比照
第二天
大数据存储大数据存储概述分布式文件系统
分布式文件系统介绍大文件存储(GFS,HDFS)
小文件存储(Haystack)
分布式KeyValue存储
KeyValue存储系统介绍Dynamo,PNuts
大规模结构化存储
数据处理与查询
并行数据处理(MapReduce)
数据查询统计(Pig,Hive,Tenzing)大规模结构化存储介绍BigTable,HBase
第三天
开源云计算平台详解
Hadoop详解Hadoop编程实践
Hapdoop/Hbase等的安装与部署Hapdoop编程实践
MapReduce编程实践Hive编程实践
容量评估与性能管理之压力测试基本理论
容量评估内容
基准理论–吞吐量与CPU使用率的关系
基准理论–响应时间与吞吐量的关系
基准理论–二八定律基准理论–多节点内耗
I/O因素对交易处理能力的影响
容量评估与性能管理之某银行系统容量评估参考案例
开放系统容量评估内容开放系统评估流程
开放系统数据采集方法开放系统建立不同类别评估模型
开放系统CPU评估模型开放系统CPU评估样例压力测试前提
测试结果分析
系统性能设计与调优系统性能设计与调优的开始阶段
响应时间的3个组成部分
取得更好性能的6类通用技术专注于:数据库的性能设计
设计与调优的通用指南紧急情况下的性能调研
朱老师 中心高级顾问、架构专家。主要从事系统架构、高可用性及高性能规划等工作。对大型金融机构对IT的高可用性,高性能以及灾备方案有丰富经验;具备独有方案设计经验与技能。主导完成美国、加拿大、中国等行业客户的高可用性及高性能系统架构设计、性能管理与优化等方案近几十项;多年的国际团队领导经验、擅长复合型项目管理;截止目前主要服务客户包括国内主要银行、省地税局等大型企事业单位近30家。