Measurement System Analysis MSA

1.一概述、目的、術語

1.1.1概述

我們知道，一個製程的狀況必須經由測量來獲取相關資訊，因此量測數據將會決定製程是否應被調整，如果統計結果，製程超出管制界限，即製程能力不足時，則須對製程作某些調整，否則，製程將會在無調節的狀態下運作。測量數據的另一用途是可以檢視二個或更多變異彼此之間是否存在某種關係性，如塑膠件的尺寸將與進料溫度有關。

因此，測量數據的品質對於製程分析結果佔有相當重要的因素，為了確保分析結果不致對製程誤判，就必須重視數據的品質。

量測數據品質與製程是否在穩定狀況下所獲得的多種量測有關，若在穩定狀況下所獲得某一特性的量測數據，其結果”近似於”該特性的標準值，則數據品質可謂”高”；若某些或全部數據偏離標準值甚遠，則數據品質可謂”低”。常用於表示數據品質高低的統計特性有偏差與方差，所謂偏差是指量測數據平均值與標準值之差異；所謂方差則是指量測數據本身之間差異。如果數據品質是不可接受，則必須加以改進，然而這常常應改進量測系統本身，而非改進數據。