DOE实验设计培训

有志提高个人技能或企业管理人士

课程意义

实验设计DesignOfExperiments,在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，如何去设计和完成DOE,决定分析、确认过程输入与输出间的相关性,通过改善绩效中设定流程参数，确认实验的有效性,理解设计的解析度和含义，分清混淆DOE的因素是本次课程的重点,课程将全面介绍DOE的应用方法和步骤以促进企业快速找到改善方法实现产品品质不良的减少和成本的降低。

目标学员厂长、经理、研发、技术、品管、企划、生产制造、工艺、管理部门主管及工程师等。

课程大纲

1、引言──试验设计在管理体系中的地位及其应用实例

2、基本概念

2.1试验设计的目的

2.2试验指标与质量功能展开

2.3因素、位级和处理

2.4基础统计量与Excel统计功能复习

3、单因素序贯优选法:0.618法、分数法、对分法

4、试验设计的基本原则:重复、随机化、局部控制

5、单因素重复试验设计与分析

5.1完全随机化试验的设计与分析

5.2随机区组试验的设计与分析(1个区组因素)

5.3拉丁方试验的设计与分析(2个区组因素)

5.4希腊拉丁方试验的设计与分析(3个区组因素)

5.5平衡不完全区组试验的设计与分析BalancedIncompleteBlockDesign

5.6尧登方试验的设计与分析W.J.Yonden

6、析因试验的设计与分析

6.1析因试验──双因素等重复试验

6.2析因试验──双因素等重复试验(含随机因素)

6.3析因试验──Tukey“单个自由度”检验法判断交互作用是否存在

6.4多因素试验──裂区试验

6.5双因素系统分组(多层分组)试验的方差分析

6.6析因试验──三因素等重复随机化试验

7、多因素的“部分析因试验”设计的基本思路

8、正交试验设计(OrthogonalDesign)

8.1正交表的特点

8.2单指标的正交试验

8.3常用正交表

8.4多指标的正交试验

8.5配比试验

8.6因素位级的灵活处理

8.7寿命试验

8.8关于交互作用

8.9正交试验的方差分析

8.10特殊的试验指标──SN比与RPN

8.11完整的试验设计的步骤

9、三次设计:系统设计、参数设计(ParameterDesign)、容差设计(ToleranceDesign)

10、回归正交试验设计

10.1回归分析基础知识复习

10.2回归正交试验设计

11、均匀试验设计（UniformDesign）(简介)

12、多因素试验的单纯形优化法(SimplexOptimization)

13、响应曲面方法(简介)

14、调优运算(响应曲面方法主要用于研究开发阶段,调优运算则多用于生产现场)

15、企业开展过程设计DOE课题活动的组织管理

15.1明确产品设计和过程(工艺)设计的重要意义和顾客需求

15.2了解试验设计在本企业具体应用的方法要点

15.3试验设计的组织实施

15.4DOE报告的编写和评审