SPC统计过程能力分析

生产工程师＆主管、技术工程师＆主管、质量工程师＆主管、班组长、一线员工

【课程大纲】

统计过程控制SPC

一、SPC概述

1、先进的工具和方法

2、什么是SPC

3、SPC在生产中运用的目的

4、为什么控制图能预防不合格品产生

5、SPC与检验的区别

6、SPC兴起的背景

二、基本统计概念

1、样本

2、均值

3、变差

4、极差

5、标准差（总体、样本）

6、常态分布

7、受控状态

8、普通原因和特殊原因

9、过程能力

10、过度调整

三、控制图

1、概述

2、控制图的构成

3、控制图的基本原理

4、控制图的要素

5、控制图分类

6、数据的类型

7、控制图运用的时机

8、制作控制图的注意事项

9、控制图绘制流程

四、各类常见管制图应用

1、选择需控制的产品质量特征值

2、确定抽样方案

3、确定抽样方案

4、确定中心线和控制限

5、绘制X(bar)-R控制界限

6、描点

7、何时应该重新计算控制界限

8、受控分析

9、过程能力计算

10、Cp,Cpk与Pp,Ppk的区别

五、其他常用控制图介绍

1、計量值控制图

--平均值标准差控制图

--中位数与全距控制图

--单值与移动全距控制图

2、计数值控制图

--不良率控制图

--不良数控制图

--缺点数控制图

--单位缺点数控制图

六、非常规控制图突发型