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三年以上工作经验，统计基础良好，大专以上学历，挑战自我的未来领导者。
精益六西格玛是集当今管理领域二大方法（精益生产和六西格玛）之大成的最卓越最有效的系统解决问题方法和经营哲学，而精益六西格玛黑带则是将此方法和哲学成功运用企业内部组织者和实施者。他们是技术＋管理的复合性实战型高级人才，是企业未来的卓越的领导者。通过为期4-6个月培训和项目实施的训练，他们深刻理解精益六西格玛文化和理念，掌握精益六西格玛系统的问题解决方法论，并灵活运用此方法论持续为企业解决质量、成本和效率问题，取得突破性改善并获得巨大的财务效益。
本六天压缩精益六西格玛高级绿带班（准黑带班）按美国质量协会ASQ和中国质量协会CAQ绿带考试大纲要求而讲授。以ASQ黑带知识体系要求为纲要，由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的专家和黑带大师主讲。系统阐述精益六西格玛管理的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略；结合丰富的制造业及服务业的精益六西格玛实施案例，重点讲解精益六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。培训不只讲授精益六西格玛的知识体系与工具，更重要的是培养黑带具备对问题敏锐的洞察力、驱动团队解决问题的技能与创新解决问题的能力，这对黑带的职业生涯具有决定意义。对于常规的问题应用精益六西格玛方法都可以解决，而对于非常规的问题，如模型和结构未知的问题，则可能要借助更高极创新发明的方法，如TRIZ创造性地解决问题方法。本课程也会介绍六西格玛设计高端课程。
【授课方式】
互动式讲授、模板练习、案例分析、角色体验、小组研讨，项目实施与辅导
【培训大纲】
第一部分：六西格玛管理概论
一、六西格玛管理的发展
1.六西格玛的起源和发展
1）了解六西格玛的起源，理解质量大师（朱兰、戴明、休哈特等）的质量理念；
2）六西格玛管理的演变过程；
3）识别组织为何使用六西格玛，六西格玛与其他管理模式之间的关系。
2.六西格玛解决问题的逻辑
1）识别企业的关键绩效指标和业绩驱动因素，平衡记分卡、绩效指标与至上而下的业务流程改进。
二、六西格玛管理的概念和核心理念
1.六西格玛管理的概念
掌握六西格玛的基本概念，了解其统计意义和管理意义。
2.六西格玛的核心理念
掌握六西格玛的核心理念和价值观。
三、六西格玛管理的组织和推进
1.六西格玛管理领导力与战略
掌握六西格玛管理实施中高层领导的作用，六西格玛与企业战略。
2.六西格玛管理的组织结构
掌握实施六西格玛管理需要建立的基础架构和条件，组织各部分的角色（高层领导团队、倡导人、资深黑带、黑带、绿带等）和作用。
3.六西格玛管理的推进步骤
掌握六西格玛实施的主要阶段和步骤，各阶段的特点、主要内容等。
4.六西格玛项目管理
掌握六西格玛项目管理的基本原则、意义和作用。
第二部分：六西格玛管理方法论改善
一、六西格玛改进的模式——DMAIC
掌握DMAIC解决问题的基本逻辑和流程，各阶段的主要内容，与其他持续改进思想之间的关系。
二、六西格玛设计的模式
了解六西格玛设计的基本思想，描述并区别DMADOV（定义、测量、分析、设计、验证）识别它们
如何与DMAIC相联系及在DFSS的设计阶段如何全程跟进帮助改进最终产品和过程。
三、精益六西格玛
1.精益生产的产生及发展
了解精益生产的产生和精益的思想，掌握一些概念，例如价值链、看板、拉动系统等。
2.精益生产的核心理念
了解精益生产的核心理念，掌握增值作业和非增值作业，识别在过量库存、空间、测量检测、重复工作、运输和仓储等方面的浪费。
3.精益生产与六西格玛的融合
了解如何将精益的工具融入六西格玛问题解决的基本框架之中。
第三部分：六西格玛—界定
一、六西格玛与过程管理
1.过程要素
定义并描述过程构成和界限。识别过程如何跨越不同的职能部门，如何实现过程改进。
2.过程负责人和相关方
识别过程的所有者，内部和外部顾客以及其他相关方。
3.价值链与价值流图
了解价值、价值链和价值流图及价值流图的作用。
二、改进机会确定
1.识别顾客
能在一个具体的项目中识别和区分内部和外部顾客并能说明项目如何影响顾客。
2.收集顾客数据
1）使用多种方法收集顾客反馈（如调查、焦点小组、访问、观察)并能区分这些方法有效的主要因素；
2）审查调查中的问题以减少模糊不清和偏差。
3.分析顾客信息和顾客满意度评价
使用图表、统计等定量方法以及定性的方法来分析顾客的反馈，识别顾客的关键需求，了解顾客满意度评价的简单方法。
4.转化顾客需求
帮助将顾客需求转化为项目目标，包含关键质量特性(CTQ)特征和要求的描述。使用顾客的声音分析工具如质量功能展开（QFD）把顾客要求转化为绩效测量指标。
5.水平对比（Benchmarking）
了解水平对比的目的和简要步骤，了解如何使用水平对比确定改进机会。
三、六西格玛项目管理
1.六西格玛项目选择
了解六西格玛项目选择的原则和流程，项目选择主要考虑的因素。
2.六西格玛项目范围界定-SIPOC
使用排列图、流程图等，进一步界定项目，使用SIPOC图界定项目的范围。
3.项目目标
掌握项目目标的确定方法，包括基线和改进目标，目标评价的SMART原则。
4.六西格玛过程绩效度量指标
1）确定项目测量指标(如质量、周期时间、成本)以及与“顾客的声音”有关的关键项目指标的设定；
2）关键质量特性CTQ的树图展开；
3）如何建立测量指标；
4）如何根据排列图法或其他方法确定关键过程输出变量；
5）计算过程绩效指标，如单位缺陷数(DPU)、流通合格率(RTY)、劣质成本(COPQ)、百万机会缺陷
数(DPMO)西格玛水平等。
5.六西格玛项目选择需注意的问题
了解六西格玛项目选择的误区，常见的问题以及如何避免。
6.六西格玛项目效益预估和风险分析
了解六西格玛项目效益的评价方法，描述项目风险分析的目的和意义,包括资源、财务及对顾客和利益相关方的影响等。
7.六西格玛项目立项表和计划
定义并描述项目立项表（特许任务书）的要素、项目计划方法、项目文档要求。
8.六西格玛项目团队建设
1）掌握团队的组建和授权；
2）了解团队发展阶段、团队动力与绩效、团队工具。
9.六西格玛项目监控与促进变革
了解六西格玛项目审核和监控的必要性，总结项目经验教训，如何通过六西格玛项目转变思维方式和促进管理变革。
四、六西格玛项目管理工具
会选择和使用界定阶段常用的管理和计划工具，如：亲和图、关联图、树图、优先矩阵图、矩阵图、
过程决策程序图法(PDPC)、活动网络图。
第四部分：六西格玛—测量
一、过程分析和文档
1.流程图
掌握绘制流程图的方法，进行作业定义，制定流程的作业指导书、工作说明等。
2.因果图与因果矩阵
会绘制因果图和因果矩阵。使用因果图和因果矩阵确定关键的过程输入与输出。
3.过程输入与输出
过程输入与输出变量的测量，如何量化。
二、概率与数理统计基础（本部分根据学员统计基础，对原理不做重点学习）
1.概率论基础知识
描述和应用一些基本概念，比如独立性、不相容、乘法法则等。
2.随机变量及分布
掌握随机变量的类型、统计分布、概率密度函数等概念。
3.数学期望、均值与方差
掌握数学期望、均值、方差、标准差等概念。
4.常用的离散分布
掌握常用的几个离散分布：超几何分布、二项分布和泊松分布。
5.常用的连续分布
掌握常见的几个连续分布：正态分布、指数分布等。
6.中心极限定理
理解中心极限定理，并且理解其在统计推断应用中的意义。
7.统计量与抽样分布
1）区分量化（描述性的）和分析（推断性的）研究；
2）区分总体参数和样本统计量；
3）掌握常用统计量的分布。
8.点估计和区间估计
1）掌握点估计和区间估计的概念；
2）了解常用参数的点估计和区间估计方法。
三、收集和归纳数据
1.数据类型和测量尺度
1）识别和区分连续的数据（计量值）和离散的数据（计数值）。
2）定义和应用名义上的、顺序上的、间隔的和比率测量尺度。
2.数据收集方法
定义并应用收集数据的方法，比如检查单、编码数据等。
3.抽样方法
定义并应用抽样方法：如随机抽样法、分层抽样法、样本同质性等。
4.描述性统计方法
定义、计算、解释离散和集中趋势的量度，构建并解释频率分布和累计频率分布。
5.数据的图示方法
1）通过构建、应用、解释图形和图表来诠释事物之间的关系。如：茎叶图、箱线图、运行图、散点图、排列图等；
2）通过构建、应用、解释诸如直方图、正态概率图来解释分布状态。
四、测量系统分析
1.基本概念
掌握测量系统的构成，分析的基本概念，包括重复性和再现性(GR&R)、测量的相关性、偏倚、线性、百分比符合、精度/容差(P/T)等。
2.测量系统的重复性与再现性
计算、分析和解释测量系统的重复性与再现性。
3.属性值数据一致性分析
计算、分析和解释属性值测量系统的一致性。
五、过程能力和绩效
1.过程统计控制状态
了解过程统计控制状态的含义和对过程能力分析的意义，验证稳定性和正态性。
2.过程能力和过程绩效
识别、描述并应用设计和开展过程能力研究的要素，包括识别特性、识别规范或容差，拟定抽样计划。解释过程能力和过程绩效的概念。
3.过程能力指数Cp与Cpk
定义、选择、计算Cp和Cpk,并评价过程能力。
4.过程能力指数Cpm
了解过程能力指数Cpm。
5.过程绩效指数Pp与Ppk
定义、选择并计算Pp、Ppk、Cpm,并评价过程绩效。
6.过程能力指数与缺陷率的关系
基于正态分布理解过程能力指数与缺陷率的关系。
7.长期能力与短期能力
解释长期能力和短期能力的关系。
8.属性值数据的过程能力分析
理解单位缺陷（DPU），百万缺陷机会缺陷数（DPMO）和西格玛水平的关系。
第五部分：六西格玛—分析
一、过程分析概述
理解过程分析的目的和意义。
二、假设检验
掌握假设检验的基本概念，理解应用显著性水平、检出力、第一类错误和第二类错误；掌握均值、方差和比例的假设检验以及配对数据的假设检验。
三、单因子方差分析
理解与单因子方差分析相关的术语并解释得出的结果和图示。
四、列联表
理解与列联表相关的术语并解释得出的结果和图示。
五、多变异分析
1）理解多变异研究的目的，理解产品内、产品间和时间变异的区别和联系；
2）应用抽样计划来研究最大变异源。
六、相关分析与回归分析
1）解释相关系数及其在统计上的显著性，认识相关性和因果关系之间的区别；
2）解释一元简单线性回归方程及其在统计上的意义；
3）使用回归模型进行估计和预测。
七、FMEA失效模式分析
失效模式和效应分析（FMEA）的主要用途、类型，
八、精益分析工具
1.流程分析
掌握流程分析的目的和主要的工具。
2.作业时间分析
掌握节拍时间的概念和应用，掌握工作研究（时间和动作研究）方法及其应用。
3.设备管理分析-全面生产维护（TPM）
掌握TPM的思想和实施步骤，计算、分析OEE。
第六部分：六西格玛—改进和控制
一、改进方法概述
了解改进阶段的主要工作和可能用的工具和技术，了解创造性思维工具和方法。
二、试验设计(DOE)基础
1.试验设计中的基本术语
了解试验设计的基本思想和基本术语。
2.试验设计的基本原则
了解试验设计的基本原则和要求，理解随机化、区组化等。
3.试验设计的类型
了解试验设计的主要类型，包括全因子、部分因子和响应曲面分析。
4.试验设计的基本步骤
了解试验设计的基本步骤和每一步的要求。
三、全因子设计简介
掌握二水平全因子试验的特点，解释要因和交互作用图，解释、设计的分析结果。
四、混料实验设计
五、田口健壮设计
六、精益改进工具
了解改进阶段常用的精益工具，包括：看板与可视化管理、5S、定置管理、布置改进（U型）、快速换型-SMED等。
五、改进方案验证、评价与实施
1.改进方案的验证
掌握改进方案的验证方法，包括通过F检验、t检验、测量系统改进后分析能力、过程能力改进后重新分析等。
2.改进方案的评价与实施
掌握改进方案的评价需要考虑的因素、常用的评价方法，如决策矩阵、力场分析等，改进方案的实施策略。
第六部分：控制
一、控制阶段概述
了解控制阶段的主要工作，包括过程改进成果的文件化、建立过程控制计划、如何实施持续的过程测量和控制。
二、常规控制图
1.控制图的基本概念
描述统计过程控制的目的和作用,分辨随机原因和特殊原因，定义并描述如何使用合理分组。
2.计量控制图
识别、选择、构建并应用下列控制图：均值-极差、均值-标准差、单值-移动极差，解释控制图并应用计量值控制图的判定准则来区分普通和特殊的影响因素。
3.计数控制图
识别、选择、构建并应用下列控制图：p、np、c和u图，解释控制图并应用计数值控制图的判定准则来区分普通和特殊的影响因素。
三、精益控制工具
了解控制阶段常用的工具，包括防错、标准化作业等。
四、六西格玛项目总结和成果评审
了解六西格玛项目成果的总结、评审、项目的移交的过程和要求。
第七部分：六西格玛设计简介
一、六西格玛设计概述
1、简要了解六西格玛设计的基本思想、技术路线；
2、理解并行质量工程在六西格玛设计中的应用。
3、质量功能展开
了解质量功能展开（QFD）的主要用途，了解质量屋的构成。
何小勇博士
精益六西格玛黑带大师
质量管理专家
项目管理硕士
管理学博士
北大经济管理学院
四川大学EDP
华中科大
清华大学总裁研修班
全国高科工委等单位特聘实战派教授
北大生产力研究中心高级研究员
何博士一方面长期从品质、工程和生产管理一线练就一身功夫，另一方面又对TRIZ创新研发、精益生产和六西格玛进行系统地研究。能同时为企业提供TRIZ创新研发、精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业10年品质和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验，3年公司全面管理经验。最近十年潜心研究精益六西格玛在国内企业应用。培训和咨询中国科学院生物物理研究所、中国科学院微电子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、小松中国公司、广州五羊本田、美的集团、中国南车集团、中兴通信、三洋光电、飞利浦、海尔集团、四川航天集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、航天科技集团、深圳移动、台达电子、河北电力总公司等数百家企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个，培训黑带1000多名，绿带2000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过20亿元人民币。
何教练历经精益六西格玛管理导入、六西格玛黑带、六西格玛绿带、精益生产、现场管理、试验设计（DOE）、价值工程、创造性解决问题方法（TRIZ）、全面设备管理（TPM）、防错法、工业工程（IE）、失效模式分析（FMEA）、质量功能展开（QFD)、统计过程控制（SPC）、全面质量管理（TQM）、质量成本、TS16949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次，学员数万人。
