智能制造下的设备维修与保养高级实战研修班

制造业的设备经理、设备工程师、使用设备的技术人员、生产经理、工艺经理、质量经理、所有与设备有直接关系的管理和技术人员。

课程背景：

随着中国智能制造与工业4.0的趋势，“灯塔工厂”、“黑灯工厂”、“5G工厂”等新型智能化工厂与智能制造模式，正在不断地涌现，而智能化工业化发展时刻离不开智能设备高效使用管理与维护。随着劳动力成本的不断上涨与企业现代化发展的需求，越来越多的企业尝试采用更多的”智能化设备”代替人工操作，人的能力正在逐步“赋能”于设备的智能化。现在与未来，“智能设备”在企业的经营生产中将扮演着越来越重要的角色。

然而，在现实工厂中，作为设备主管或生产主管，你是否常常遇到这样的问题?

“智能化设备”系统应该如何搭建?

“智能化设备”的功能与性能与原有设备有哪些异同?

“智能化设备”在使用、维修、保养等方面有哪些技术要求

“智能化设备”的改造又应该如何进行?

“智能化设备”故障多，检修时间长，影响了正常生产;

“智能化设备”的维护流程与方法有哪些要求?

“智能化设备”的维护、清扫、加油等缺少，损坏严重，急剧恶化;

“智能化设备”故障率高，完好率低，设备综合效率OEE不足50%

本课程以智能化工厂设备管理工作为主线，详细阐述了智能化设备管理内容和管理过程之间的逻辑关系，以及智能化设备管理中的执行管理和设备管理中的项目管理。

培训目标：

了解现代智能化设备的维护方法，根据智能化企业的状态和特点，提升维修基本能力，选择符合企业需求的设备维修策略，并通过计划、组织、指挥、协调、控制等行动，科学开展设备综合管理;

学习智能化设备先进的保养方式，掌握智能化设备的设计原理、结构功能等检修保养、抢修技改等设备维护的管理手段，提升计划保养的能力;

培养分析设备运行技术基准的能力，学会应用有效的保养工具，精准有效实施预防的方法等设备管理与保养的策略，具备改善设备运行状态的正确思路;

掌握预防维修的管理方法，通过相关部门和人员的配合，建立综合的设备管理体系提高设备管理的技能和水平，从而减少浪费。

课程大纲：

“智能制造”与“智能制造装备”

一智能数字化工厂运维模型

智能数字化的管控范畴

智能化工厂与传统工厂区别

智能数字化工厂的系统架构

智能数字化工厂的五大核心系统

未来智能工厂与数字孪生技术运用发展

二设备运维管理的新挑战

设备数字智能化时代的来临。

设备维护方式的必然更新与智能变化

智能时代的设备管理方式

设备全生命周期管理体系与ISO55000设备价值观

三智能制造对设备管理的要求

“智能化数字设备”是智能制造硬件要求

智能设备的三层业务管理

深度融合信息化技术

互联网+设备运维的相匹配

“IE+IT”的深度融合

案例分享：智能数字化工厂的核心体系模型(老师现场辅导)

智能设备管理与运维体系

一适用于设备管理的EFQM模型

卓越智能化设备管理模型

智能设备必备的四大资源

智能设备过程管理三个层次

智能化设备绩效指标管理

二支撑智能设备运行的信息化架构

智能设备模型与信息化融合

“ExcellentAssetManagement&Maintenance,EAM²”的设备系统

智能化设备的信息化核心流程

智能设备管理与运维体系的“3*3“模型

案例分享：智能设备运维资源信息化管理架构(现场实操案例)

“智能化设备”维护基础技能要求

一意识“纠偏”-智能设备应该修理?

还是保养

智能化设备的设计原理

故障应该有吗

为什么会有故障

设备故障应该抢修还是保养?

未来的设备应该如何维护?

二技术“传承”-设备“三好四会”

“鞍钢宪法”中的设备维护技能与意识要求

设备“三好四会”是对操作人员设备维护技

能的要求

设备“三好”-用好、管好、修好

设备“四会”-会使用、会检查、会保养、会排除故障

德国与日本等国外国家，企业员工的设备维护能力介绍

三能力“与时俱进”-如何提升现场设备相关人员的技能

设备通用管理七项技能

设备人员计划保全八项专业技能

使用人员自主保全八项设备保养技能

如何在生产现场开展设备技能提升教育活动

案例分享：

1.生产现场设备技能教育训练活动开展(老师现场辅导)

2.智能设备维保技能模型

“智能设备“维护保养方法与实操运用

一智能设备的维护效用面

精准快速有效的故障检测与诊断

科学正确的实施维修决策，减少失误

有效提升设备相关人员专项技能

全面客观的监督与评价设备状况

人机交互更加有效便捷。

二智能设备在线状态监测技术

设备状态监测三种方式

设备监测传感技术(案例+视频+现场教学)

设备状态监测基准的建立

设备监测传感技术的实施

设备监测数据的收集与倾向性管理

三智能设备故障诊断

七类智能故障诊断方法

智能设备故障诊断基本流程四步骤

智能故障诊断的应用及案例分享

四基于大数据的智能设备状态预测

目标建立与预测焦点明确

预测数据的来源依据

预测状态数据的收集汇总

预测模型建立与标杆分析

异常预测结果的验真

预测模型的长效化实施

五故障预测与健康管理(PrognosticandHealthManagement,PHM)

设备运行数据库的搭建

故障预测模型

维修决策模型

设备健康评价模型

可视化设备监控终端

结合RFID的实施有效的维保措施

备件的全寿命模型管理

六数字孪生与仿真技术运用

智能数据集成化的设备维护

基于3D模型的维修指导书

基于可视化智能界面的人机维保模型

移动AR技术实施设备运行巡检

七智能设备的维护策略与具体措施(实操)

组织架构：智能工厂设备部门的配备与智能维保

要求

人员技能：智能制造技术人员的专业培养

维保方法：TPM全面设备维护管理与全寿命系统

管理

软硬件配备：数据系统+智能化设备的具备

案例分享：智能化设备的故障判断分析与预防维护(技改)(老师现场辅导案例)

实操篇：智能制造下的设备保养工作与TPM全员生产设备维护体系的衔接

一设备智能化发展趋势与设备保养“数字孪生

技术”

设备智能化发展趋势与TPM各阶段匹配

设备“数字孪生”技术与TPM设备点检

智能设备的三级保养系统的的技术深化

智能设备的保养技术要求与实施流程

TPM工作的切入与设备智能化维保需求

二TPM全员生产设备维护体系的建立

TPM生产车间管理模式建立

TPM全员生产设备维护技能培训提升

TPM全员生产设备维护活动开展PDCA

TPM设备管理三级运行体系及管理评估

TPM全员设备各级管理规定

TPM设备管理日常管理方法与推进

三智能制造下的TPM设备管理自主管理

智能制造的设备TPM模型的搭建

智能制造TPM活动包含设备专业管理的内容

设备正确使用与日常维护也是TPM自主保全的要

求

实施TPM健全设备计划保全

如何将TPM自主管理活动融入日常设备管理

案例分享：“造物先育人”设备基础技能训练活动

四案例展示

案例介绍：设备智能化状态监控维护可视化平台系

统(数据系统平台)(老师亲自辅导项目展示)

TPM全员设备管理活动成果案例展示(老师亲自

主持辅导东本公司设备效能指标创新改善实例报告)

TPM全员设备维护深度剖析:疑难问题与解决对策

TPM全员设备维护内训解决之道:案例延伸与对策

分析

总结提问答疑

陈飞鸣老师：

教育及资格认证：

精益生产、TPM、5S咨询师

国家注册高级人力资源管理师，国家注册高级企业培训师

生产现场基层管理咨询培训师、现场改善咨询培训师、精益生产高级经理

具有二十多年世界五百强跨国企业工作经验

机电一体化学士

讲师经历及专长：

陈老师拥有超过20年世界五百强跨国企业工作经验，曾在
Philips公司任职达21年，其中单独主导精益生产体系与TPM活动长达15年，后在LG、喜星电子，CEC中电熊猫液晶、舜天国际
等公司任职在企业成功推行TPM、5S、精益生产体系，拥有坚实的现场管理技能及管理背景历任工厂现场工程师、设备部经理，车间主管，项目管理主管，主导大型跨国企业现场管理改善多年，
精通现场5S& TPM，以及相关的精益生产体系。

自90年代起，陈老师就从事企业生产现场的生产管理和技术工作，并有多年的一线设备管理维护工作实践，非常了解现今各类企业生产状况和问题，有着丰富的实际经验和管理经验。
2000年至今，一直在大型合资企业独立组织推行5S&TPM全员生产维护活动的开展，包括各级人员培训，现场各级改善活动监控、督导、评审工作，5S & TPM 公司体系的建立和修改， 5S & TPM各项审核的标准编写和审核活动的组织和汇总。

现任某合资医疗器材公司总经理助理

陈老师在任职期间，5S&TPM活动成立了约5000员工组成的100个活动小组，开展活动多年，不仅提高了员工的技能，而且大大延长了设备的使用周期，使建厂初期的设备现在仍然在突破同系统生产线的产量记录，使LCC大幅度降低。

培训客户及培训风格：

汽车行业：东风本田汽车有限公司，东风本田发动机有限公司，东风本田零部件有限公司，北京汽车集团(越野车)有限公司，中国铁路科学院纵横(高铁)有限公司，西飞国际航空集团有限公司，北京首钢京西重工有限公司，上海飞机制造厂，敏实集团，辉门汽车配件有限公司，康明斯(汽车)发动机中国有限公司，广州Ahresty
阿雷斯提汽车发动机配件公司，苏州艾格金龙联合汽车工业(苏州)有限公司，日本西格玛株式会社精密机械(江苏)有限公司，广州广汽荻原模具冲压有限公司。

新能源产业：上海贝尔有限公司，北京中信国安盟固利动力科技有限公司，中国远景能源(江阴风能)有限公司，北京金风(风电)科创科技有限公司，三中安信科技有限公司，中广核集团，西门子(中国)苏州有限公司，南京爱立信(中国)公司，南京富士通有限公司，紫金矿业集团。

粮食食品产业：中储粮油脂(唐山基地)有限公司，可口可乐公司(北京、天津中粮)，中粮集团(深圳)，红牛饮料(奥瑞金制罐)有限公司，中国飞鹤乳业有限公司，维他奶(佛山)有限公司，合兴(吉野家&DQ)集团，中国吉野家餐饮有限公司，北京艾莱发喜(八喜)有限公司，北京达能乳业有限公司，河南千味央厨食品有限公司，深圳铭基食品有限公司

医疗(药品器械)产业：正大天晴有限公司，武汉生物制品研究所有限公司、苏州胶囊有限公司、苏州信达生物制药有限公司、天津大北农有限公司、无锡阿斯利康制药有限公司、南京绿叶思科制药有限公司，辛迪斯医疗器械苏州有限公司，天津诺和诺德医疗有限公司。

精密制造产业：中国印钞集团，深圳特发集团有限公司，湖北远大富驰集团有限公司、广东信华精机有限公司，三星(电子家电)有限公司,
三星电脑苏州有限公司，苏州高创(京东方)电子有限公司，山东泰安圣奥化工有限公司、天津斯伦贝谢有限公司、上海阿克苏(立邦漆)有限公司，苏州天泓科技有限公司，苏州铃木加普腾有限公司，APP金华盛(苏州)纸业公司，苏州迈锐精密科技有限公司，，益瑞石硅藻土(中国)有限公司，中国中鲈科技集团，苏州第一塑胶有限公司，无锡光升科技有限公司，苏州天佑有限公司，苏州艾蒂盟斯压铸有限公司，苏州西卡(西班牙)有限公司，苏州铁姆肯-恩斯克(NSK)轴承公司,
南京电力自动化研究所, 诺基亚苏州通信有限公司, 阿斯顿强生枝纺苏州公司, 玛努利液压器材(苏州)有限公司, 联塑(苏州)精密工程有限公司,
缤特力通讯科技(苏州)有限公司, 汉姆沃斯船用设备(苏州)有限公司, 波尔威(苏州)技术有限公司, 百利盖(昆山)有限公司, 水星海事技术(苏州)有限公司,
贝卡尔特新材料(苏州)有限公司, 霍尼韦尔航空发动机(苏州)有限公司, 无锡海力士-意法公司
,苏州中材科技公司,苏州中怡电子有限公司，奥美凯聚合物(苏州)有限公司，SEW-电机(苏州)有限公司，京隆科技(苏州)有限公司，艾默生环境优化技术(苏州)有限公司，基美电子(苏州)有限公司，聯建(中國)科技有限公司，智瑞达科技苏州有限公司，艾普尔换热器
(苏州)有限公司，SEW-传动设备(苏州)有限公司，舒尔电子苏州有限公司，江南嘉捷电梯股份有限公司，宝时得机械(中国)有限公司，苏州尚美国际化妆品有限公司，康普科技(苏州)有限公司，维斯克凡苏州有限公司，苏州赛琅泰克陶瓷有限公司，欧瑞康科技中国有限公司，吉田建材，苏州欧莱雅公司，等数千余家企业开展相关培训与咨询。

陈老师擅长现场生产运营，5S、TPM全员生产维护、精益改善、绩效管理、质量项目、设备管理以及相关的精益生产方式的培训及咨询辅导项目。

陈老师在制造业有丰富的管理和技术经验，授课思路清晰、逻辑严密、善于运用通俗易懂的语言对课程内容进行诠释，课程内容设计合理，案例丰富，实践性强，而且陈老师一直在主导企业进行精益相关咨询项目的辅导，项目成果显著，深得学员和企业管理者的一致赞誉。