1. 统计基础
- 总体和标本
- 顾客, 顾客不满足(不良)
- Data的表现(中心值和散布)
- Data的种类
2. SPC Introduction
- QC, SQC
- SPC
3. Data 解释
- QC 7 Tool
- QC 7 Tool 实习
- Graph Analysis
4. Baseline 构筑
- 测定 ?
- 正规性检证(normality test)
- Rational Sub-grouping
- MSA(测定System的分析)
5. 工程能力分析
- 工程能力的概念
- Cp, Cpk
- Z Value, 4 Block Diagram
6. 管理图(Control Chart)
- 管理图概念, 种类
- 管理图解释
- 管理图实习
(X bar R, X bar S, n, np, u, c)
7. 改善活动(6 Sigma活动)
- 6 Sigma Process
附 1 : 统计 Table
附 2 : FMEA
- 设计 FMEA
- 工程 FMEA
适用Sampling检查主要原因是经济性原因.
由于有这种经济性原因,取Sample时,Sample能够反映总体的特性。
1) 总体/Sample/Data的概念
- 总体 : 作为调查, 研究对象的所有集团
- Sample: 从总体为了某种目的抽出来的
- Data : 体现通过Sample得到的事实
(关心事项数据化的表现)
2) 决定取Sample方法时注意事项
- 所取的Sample要能够代表总体的情报.
- 抽出Sample测到Data后,首先要考虑为了什么目的使用
- 事前检讨Lot 构成单位是否要分组。
本网下载频道的资料是由会员发布分享,仅为提供给感兴趣读者学习研究使用,不代表本站同意该文档资料的立场观点。任何人不得把本网频道的资料作商业用途,如涉及版权等问题请与本网站联系,核实后会给予处理。了解更多>>