ＳＰＣ统计控制过程应用实战

有志提高个人技能或企业管理人士

若要在企业内成功导入SPC管理战略，除了正确认识SPC的理论和应用方法外，还应构建一整套SPC过程控制与改善系统。很多企业的导入SPC的成效不佳,原因是很多企业无法理解和有效地导入SPC，很多人都片面地以为有了控制图就算是正确地导入了SPC，有了过程能力指数就算是有效地导入了SPC等等,结果SPC的导入并没有直接导致产品良率的提升和成本的下降。客户来的时候穷于SPC报表的应付和数据的润色,于是很多人开始怀疑SPC真正的效果，开始追求其它管理工具和方法了。

真正有效的SPC应用需要强有力的SPC领导，而SPC系统应用实战课程，旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部，本课程将从SPC基础统计知识开始讲解，逐步过度到统计知识的实际应用以及最新SPC第二版的要求和应用，授课过程结合Minitab统计软件的讲解和应用，使学员系统掌握SPC理论知识及应用方法，以达到培训效果最大化。

目前AIAG所出的五大手册中的SPC已经改版，最新发行的日期为2005年7月份，内容做了相当大幅度的增加。顺应时代的进步，以及工业的发达下，传统的控制图在某些状况不适用的情况下，新版增加了各种特殊情况的控制图，比如针对少量多样化（短过程控制图）、对过程波动要求已经不是三个西格玛可以满足的可以侦测微小变化的控制图，比如：只能波动在一个标准差。

课程特色：

?抛弃传统枯燥无味的公式和理论讲解的机械式教学模式，结合企业实际情况展开

?深入剖析SPC在企业的应用方法和流程，加速SPC在企业成功运用的速度

?除了深入阐述SPC理论外,还配合其它相关的实用改善方法和技术

课程内容：

第一部分:控制图的基本理论

SPC的起源与导入战略

导入SPC紧急性与必要性

规格管理的危险性

SPC的核心工具

SPC基础统计知识讲解/基本QC七工具介绍

第二部分:SPC控制图的展开与应用

SPC计量控制图的种类与应用

SPC计数控制图的种类与应用

PC计量值控制图OC曲线设计与定义

SPC计量数合理批量定义

MinitabSPC控制图练习绘制

第三部分:过程的受失控状态

过程的普通原因与特殊原因

典型的受控状态

典型的失控状态

MinitabSPC控制状态演示

第四部分:过程能力研究

过程能力研究的前提条件

过程能力指数的分类

过程能力指数的分级

过程能力指数与不合格品率之间的关系

MinitabSPC过程能力分析

第五部分:量测系统研究

量测系统研究概况

量测系统研究的基本统计指标

量测系统的重复性与再现性(R&R)

计量值的R&R分析

计数值的R&R分析

Minitab计量值/计数值/破坏性综合分析

第六部分:SPC导入整体规划

过程能力初步诊断

关键参数的分类

关键参数的控制计划

关键参数的控制图使用规划

关键产品的SPC目标设定

第七部分:SPC导入执行

初始SPC站点选定

SPC数据采集方式的确定

SPC软件的选择

SPC系统的初步运行

第八部分:SPC推行成果检讨

SPC推行成效

过程受控率检讨

改善措施的有效性检讨

SPC改善专案的设定方法

第九部分:标准化与专案执行

SPC专案改善技巧

SPC专案改善效果评估

SPC体系标准化程序第十部分:SPC第二版新增要求说明

SPC专案改善技巧

SPC专案改善效果评估

SPC体系标准化程序

第十部分:SPC第二版新增要求说明

1、ProbabilityBasedCharts(以概率为基础的控制图-类似预控图，在做出5个产品左右就要知道产品是否可以生产了。)

?StoplightControl(停止灯控制图)

?Pre-Control(预控图)

2、Short-RunControlChart(短制程控制图)

?DifferenceorDeviationformNominal(DNOM)Xbar-Rchart(和名目值差异的Xbar-R控制图)

?StandardizedXbar-Rchart(标准化Xbar-R控制图)

?StandardizedAttributesControlCharts(标准化计数型控制图)

3、ChartsforDetectingSmallChange(可以侦测微小变化的控制图)

?CUSUM(累积和控制图)

?EWMA(指数加权移动平均控制图)

4、Non-NormalCharts(针对非正态分布的控制图)

?AdjustmentFactor(调整因子，利用调整因子来调整相应的图形，以避免虚发警报)

?Transformations(转换，将非正态分布的数据予以转换成正态分布，基本介了Box-Cox方法,Johnson方法)

?Non-NormalForm(直接利用非正态的概率分布来做图)

?Multivariate(多变量控制图，一个控制图可以控制二个或以上的因子)

学员对象：高级过程工程师、高级产品工程师、高级质量工程师、制造经理、质量经理、厂长、总经理