实验设计DOE与田口方法

产品设计工程师、品质工程师、工艺工程师、过程工程师、生产经理、品质经理、6Sigma黑带、绿带

【课程背景】

实验设计DesignOfExperiments,在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，减少差异，降低成本，使工艺流程最优化。

【课程收益】

通过本课程的培训，可使学员：

了解掌握DOE基本原理

了解和控制影响流程的相关因素

掌握最有效的实验设计方法

掌握六西格码MINITAB软件的运用方法

免费获得MINITAB13.33版本软件

【课程内容】

1.实验设计（DOE）概述

1.1什么是实验设计

1.2实验设计由来与发展

1.3品质工程面临的问题

1.4品质工程理论

1.5基本术语：因子/水准,信号/杂讯因子

1.6实验设计流程

2.正交实验设计

2.1正交表的构造;

2.2正交表的选择与运用

2.3正交表的灵活运用

2.4正交实验案例演练.

3.田口方法

3.1田口的质量哲学观念

3.2田口损失函数

3.3三种品质计量方法之比较

3.4田口方法核心工具——S/N（信噪比）

3.5田口三次设计：系统设计/参数设计/容差设计

3.6实例演练1：望小特性田口设计

3.7实例演练2：望大特性田口设计

3.8实例演练3：望目特性田口设计

4.利用MINITAB实现DOE实战演练

4.1.MINITAB应用简介

4.2.望大特性田口设计

4.3.望小特性田口设计

4.4.望目特性田口设计

4.5.交互作用的田口设计

4.6.动态田口实验设计

4.7.全因子实验设计

4.8.分部因子设计

4.9.混合设计

4.10.响应曲面设计

5．实验结果的分析与解析

5.1变异数分析(ANOVA);

5.2信噪比分析（S/N比）

6．再现性实验

6.1再现性实验的必要性;

6.2均值估计;

6.3估计均值的置信区间;

6.4再现性实验的决策点.

7．容差设计

7.1容差设计简介

7.2田口损失函数设计公差.

7.3设计因子的公差确定.

8．:案例分析