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有数据挖掘研究需要的科研人员（行业不限）
有数据挖掘应用需要的系统分析、设计、开发人员（行业不限）
1、数据挖掘技术及应用（1天）
1.1数据挖掘基本概念
What
Why
How
Which
Who
1.2数据挖掘过程
数据准备
数据探索
模式发现
预测建模
模型评估
1.3数据挖掘应用
分类与回归
聚类分析
关联规则
时序模式
偏差检测
1.4案例剖析
纳税评估模型
偷漏电预测模型
电信资源预测模型
个人信用评级模型
基于水色图像的水质评价模型
2、基于数据挖掘技术的精确智能营销（完整应用案例）（0.5天）
2.1基于聚类分析的客户分群
客户分群的商业理解
数据分群的数据理解
客户分群的数据准备
客户分群的模型建立
客户分群的模型评估
客户分群的模型发布
2.2战术分群与目标市场营销
3、案例分析及动手建模（0.5天）
政府纳税评估模型
电力偷漏电预测分析模型
电信电信资源预测分析模型
银行个人信用评级模型
水产基于水色图像的水质评价模型
张良均，从兴电子STC数据挖掘专家，资深顾问，广东工业大学客座教授，智能中国网(www.5iai.com)创办人，《神经网络实用教程》主编
主导研发基于云计算的海量数据挖掘平台
获得SAS数据挖掘认证
5年大学讲师经历
超过十年的系统开发与设计经验和八年的数据仓库系统实施、数据挖掘咨询经验
具有电力行业、电信行业、银行业、水产养殖、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景
有为中国电信、南方电网、广东电网、交通银行、司法厅、国税局、环保厅等单位提供成功顾问咨询及项目实施服务的经验
发表数据挖掘相关各类学术论文十余篇，主持或参与数据挖掘相关国家级、省级重大项目10多个。
