对解决问题方法论狂热者;在各类企、事业单位和社会团体中从事质量改进、工程技术、或与六西格玛管理相关工作者;想通过CAQ黑带考试证明自我者;大专以上学历;
【课程特点】
本课程内容设计按照CAQ黑带注册考试大纲设计,由具有15年六西格玛项目实施经验、10年六西格玛项目咨询经验的黑带大师主讲;中国六西格玛奠基人之一、中国质量协会六西格玛推委会首届专家委员张驰先生亲临指导。根据2011年度CAQ黑带注册知识大纲而设计,内容覆盖黑带全部知识体系,系统阐述六西格玛管理的改善模型DMAIC与设计模型IDDOV,六西格玛组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略;精益思想及基本工具等。结合极为丰富的各类制造业及服务业六西格玛实施案例,重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。并有大量的模拟测试。帮助学员系统理解六西格玛的核心与真谛,同时提高黑带注册考试的通过率。适用于想在较短时间内掌握更多6Sigma六西格玛方法论和核心工具,并将六西格玛用于解决企业实际问题的学员、准备参加CAQ黑带注册考试的学员。参加本班,可让学员快速而系统的掌握六西格玛方法论的精髓,建立六西格玛的知识体系框架,掌握六西格玛系统解决问题的路线图和工具应用的原理和本质规律。在显著提升学员参加CAQ注册考试通过率的同时,真正提升学员系统思维和将六西格玛方法用于解决实际问题的能力。
【课程内容】
阶段1:
一.六西格玛的概念、战略及实施
1.质量管理发展史(如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等)
2.六西格玛的理念、目标和定义
3.六西格玛角色和责任
4.六西格玛与企业经营绩效的关系
5.风险分析与SWOT分析
二.过程管理
1.识别与转化客户要求
2.六西格玛项目管理
3.SIPOC图
4.六西格玛的关键衡量指标(PPM,DPMO,DPU,RTY,COPQ等)
5.劣质成本分析
三.项目管理
1.项目计划书
2.团队建设
3.管理和策划工具介绍:亲和图;关联图;树图;优先矩阵图;矩阵图;过程决策程序图(PDPC);网络图等。
四.六西格玛方法和工具——定义阶段
1.六西格玛项目选择与筛选
2.设置项目指标与目标(如质量、周期、成本等)
3.陈述问题,设置括基线和改进目标
五.六西格玛方法和工具——测量阶段
1.流程分析技术
2.因果分析
3.FMEA
4.基本统计学
5.中心极限定理及样本均值的分布
6.数据收集整理
7.描述性统计
8.图表分析技术(茎叶图、箱线图、运行图、散点图等、直方图、正态概率点图、矩阵图、威布尔点图等)
9.常见概率分布(二项分布、泊松分布、正态分布、卡方(χ2)分布、t分布、F分布)
10.过程能力分析
11.非正态数据的变换(非正态数据的过程能力)
阶段2:
六.六西格玛方法和工具——分析阶段
1.多变量分析
2.置信区间与假设检验
3.相关与回归分析
4.样本量计算
5.方差分析
6.列联表(ContingencyTable)
7.非参数检验
七.六西格玛方法和工具——改进阶段
1.试验设计概论(DOE)
2.策划和安排试验
3.设计原则(定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用)
4.单因素试验的设计和分析
5.多因素全析因试验的设计和分析
6.两水平部分析因试验的设计和分析
7.田口稳健性概念
8.混料试验
9.响应面法
10.调优运算
八.六西格玛方法和工具——控制阶段
1.统计过程控制
2.质量控制计划
3.防错
4.预控制
5.先进的统计过程控制
6.用于控制的精益生产工具(5S、目视管理、改善、看板、防错、TPM、标准作业法等)
7.精益的概念、战略及实施(价值、价值链、流动、拉动、完美等概念
8.六西格玛设计介绍
九:某著名集团公司实施六西格玛案例分享
1.导入阶段策划与实施
2.推广阶段策划与实施
3.成熟阶段策划与实施
十:六西格玛项目案例分享
案例1(质量提升项目案例)
案例2(效率提升项目案例)
案例3(成本降低项目案例)
案例4(库存周转率提升项目案例)
十一、回顾与总结
1.六西格玛实施战略与实施战术
2.从六西格玛黑带到企业领导
3.总结与回顾
4.讨论和解答
李国武老师简介:
六西格玛黑带大师 美国ASQ注册黑带 ASQ美国质量协会会员
美国ASQ注册六西格玛黑带,ASQ美国质量协会会员,六西格玛高级顾问。曾担任台达电子SQE部门质量专家,并为超过20家重要供应商提供各种质量改善工具,包括潜在失效模式及效果分析(FMEA),测量系统分析(MSA),实验设计法(DOE)和统计过程控制(SPC)等,并成功实施了超过30个改善项目。曾担任项目工程师,为公司组建QC080000体系和参与TL9000升级项目,台达电子(Delta)担任六西格玛黑带,负责领导和管理六西格玛改善项目。有着多年的工程技术,产品开发,生产和品质管理经验, 多年的六西格管理咨询经验。
专长领域: