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统计检验专题

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  • 1. 能令学员掌握SPC的概念和原理,制作SPC控制图 2. 能利用控制图对过程进行评估判定,识别过程波动的特殊原因 3. 判断过程是否受控和过程是否有能力,为过程提供一个早期报警系统 。
    开课信息:2024年11月11-12日 | 上海市
  • 本次课程SPC内容则可以帮助企业找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效,减少数据在人员传递的过程中的变异,分辨数据的真实性,从宏观到微观全面真实地了解品质状况,使企业减少损失,赢得顾客的信誉。
    开课信息:2024年05月28-29日 | 北京市
  • 本次课程SPC内容则可以帮助企业找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效,减少数据在人员传递的过程中的变异,分辨数据的真实性,从宏观到微观全面真实地了解品质状况,使企业减少损失,赢得顾客的信誉。
    开课信息:2023年11月23-24日 | 武汉市
  • 课程收益:通过强化培训,综合企业实际案例分析、小组讨论、指导等多种方法的灵活运用,使参加培训的人员能够:理解过程控制的理念,掌握实施SPC的方法。
    开课信息:2023年08月26-27日 | 北京市
  • 过程能力研究的前提条件,过程能力指数的分类,过程能力指数的分级,过程能力指数与不合格品率之间的关系,Minitab SPC过程能力分析。
    开课信息:2023年06月23-24日 | 苏州市
  • 了解抽样检验,全数检验的科学性,经济的实施检验,从而有效地帮助减低质量成本,减少人力资源的浪费,提高产品质量抽检的有效性; 掌握不同的情况下如何设计和选择不同的抽样方案,并能制订适于公司实际要求。
    开课信息:2024年11月13-14日 | 上海市
  • 本课程结合实践操作,介绍人才盘点及继任计划的整体流程,包括关键岗位的识别、人才评估的标准及方法及人才发展的最佳方式。每一个环节的设计均理论结合实际,便于学员深入理解,且学之能用。
    开课信息:2024年12月06-06日 | 上海市

相关内训课程

时长 主讲老师
  • 1、质量及质量管理的定义 2、质量的二元特性分析---如何创造忠诚顾客 3、质量管理的重要发展阶段及代表思想 4、TQM全面质量管理:质量和人人有关的意识强化
  • 第一讲 SPC基本知识及统计理论基础,第二讲 SPC控制图及计算公式,第三讲 SPC两种类型的控制图制作及应用,第四讲 过程能力分析。
  • 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。
  • 本课程将介绍统计技术提升质量的有效方法,讲解如何识别生产过程的关键质量特性,如何制作常用控制图、如何计算Cpk使企业清楚自己的质量能力。介绍计量型和计数型的统计
  • 课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开。主要讲述应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动
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  • 国际标准化组织所属的ISO/TC176及SC2委员会已于2015年9月15日正式发布了ISO9001:2015和ISO9000:2015版标准
  • 1、竞争战略、蓝海战略与发展战略(1)市场需求分析与趋势预测(趋势分析法、二元分析法、产业周期分析法)
  • 第一部部份:识别关键控制因子(VOC\CTP\CTQ) 1、顾客需求(VOC)的识别和转换。 2、过程关键(CTP)与输入、输出。 3、量化关键质量指标(CTQ)。 4、识别你的业务VOC\CTP\C

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  • 持续改进及过程控制 ?;企业目标-客户满意 ?实现目标-持续改进,强调缺陷的预防 ?有效方法-统计过程控制 检验和预防 ?检验是对过程结束后的输
  • 我们的不良率是多少? 我们的制程能力是多少? 我们能做到吗? 赶快应用SPC 无论生产过程,还是产品结果,都是具有规律的. 正常情况下,具有一定的数据分布: 计量值数据,服从正态分布
  • 在抽样检验中应注意几个问题 一.是选择连续批抽样方案还是选择孤立批抽样方案? 答:根据抽样检验的目的选用哪种质量保证模式抽样方案, 若欲“控制”就必须选用连续批抽样方案; 若仅为了概率把关,则可
  • 选表:首先根据因子的水平数,找出一类正交表再根据因子的个数及交互作用个数确定具体的表。 把因子放到表的列上去,但是要先放有交互作用的两个因子,并利用交互作用表,标出交互作用所在列,以便于今后的数
  • 一、什麽是统计过程控制 二、什麽是过程变异? 三、两类过程变异原因 四、过程受控与过程能力 五、过程四种状态 六、过程能力与合格率预测 七、过程能力分析 八、控制图(SPC)
  • 1.1何谓特性要因图   将成为问题的结果(特性), 与可能影响该特性的原因(要因)的关系及原因影响结果的情形,表示在一张图里。   特性要因图,由于其形状很像鱼骨,所以又被称为「鱼骨图」

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