市场调研回归预测

什么是回归预测

回归预测的常用方法

一元线性回归

一元非线性回归

二元线性回归

二元非线性回归

多元线性回归

多元非线性回归

回归预测以因果关系为前提，应用统计方法寻找一个适当的回归模型，对未来市场的变化进行预测。

回归分析具有比较严密的理论基础和成熟的计算分析方法；回归预测是回归分析在预测中的具体运用。

在回归预测中，预测对象称为因变量，相关的分析对象称为自变量。

回归分析根据自变量的多少分为一元回归分析、二元回归分析与多元回归分析，但有时候二元回归分析被并入到多元回归分析之中；回归分析根据回归关系可分为线性回归分析与非线性回归分析。

回归分析的基本步骤如下：

第一步：判断变量之间是否存在有相关关系

第二步：确定因变量与自变量

第三步：建立回归预测模型

第四步：对回归预测模型进行评价

第五步：利用回归模型进行预测，分析评价预测值