数理统计过程控制技术及实施方法

有志提高个人技能或企业管理人士

课程时间

2天(09:00-16:30)

课程背景在制造过程中利用资料累积统计与工程知识，将制造条件标准化；并将不符合规格之缺点实时发现予以矫正。制造合乎设计、合乎顾客要求的品质。减少不良品的产出，降低成本。提高生产力，如期交货。提高竞争能力，增加利润。自料件上线开始，至产品全部完成包装妥善为止。

日本石川馨博士将管制项目分为两类：引起产品品质变异之「原因」─→查核点对象：各种制造条件(影响较大、不稳定者)。注意：查核点应定期视需要修订之。作业的「结果」─→管制特性或管制点对象：半成品、成品之品质特性或产量、产率、成本...等。注意：系依产品之品质特性、主管之方针与目标、顾客之抱怨不良项目...等。

·制造程序潜在精度的测定。

一个制程在一定的因素与正常管制状态下的品质作业能力。

两项要件：

·制程要因：原料、机器设备、人员能力、量测仪器。

·制程条件：常态分配、统计管制状态。

课程大纲1.统计过程控制技术发展史

2.推行统计过程控制所需的资源（成功的因素）

3.推行统计过程控制的策略和方法

4.推行统计过程控制过程中常见的问题

5.统计技术基本概念

6.随机抽样方法介绍

7.常用的抽样分布和中心极限理论

8.过程能力与过程能力指数

9.控制图的原理

10.构建、分析和诊断控制图的方法

11.统计过程控制实例及效果