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统计过程控制 SPC实战教程

  • 课程类型:内训课
  • 培训天数:2天
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  • 授课老师:施荣伟
  • 课程编号:NX8133
  • 费用预算:根据方案进行定制
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培训对象

厂长、品质部/生产部/研发部/工程部/采购部等部门经理、品质工程师、过程工程师、基层核心员工以及对S

课程简介

【课程目标】

通过本课程,可以使学员

--了解SPC原理和应用,能够策划和推导企业SPC项目的应用

--了解品管的核心统计理论--正态分布的含义及其运用

--学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法

--掌握建立和运用常规控制图的实战技巧

--掌握控制图的解析方法及其改善策略

--掌握过程能力研究,计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法

--掌握改进过程能力的方法和工具

--能免费获得Minitab统计软件安装,并基本掌握Minitab软件的基本操作方法。

【课程设置】

第1章统计过程控制概述

目标

質量的基本概念

統計製程控制的起源與發展

SPC基本概念

持续改进的方法和工具

课堂练习

目标回顾

第2章SPC统计基础

目标

现代质量管理学的统计观点

概率与随机现象

数据的种分类---计量型数据和计数型数据

母体与样本

样本统计量:均值、方差、标准差

正态分布——品质管理的核心统计理论

中心极限定理

课堂练习

目标回顾

第3章变异知识

目标

传统的质量波动的因素分类---5M1E

SPC的变异理论

特殊原因和共同原因

波动、过程控制和过程能力

课堂练习

目标回顾

第4章控制图原理

目标

两类错误

休哈特“3σ原则”

统计控制状态

分析用控制图和监控用控制图

常规控制图的分类

如何选择控制图

课堂练习

目标回顾

第4章数据的收集

目标

为什么要收集数据?

收据数据的步骤

如何制定数据收集计划?

修哈特的“合理子组原则”

如何确定控制项目--关键质量特性

数据的分层因素

如何制定检查表?

课堂练习

目标回顾

第5章常规控制图的应用

目标

图(均值-极差)

图(均值-标准差)

图(中位数-极差)

X-MR图(单值-移动极差)

P图(不合格品率)

np图(不合格品数)

c图(缺陷数)

u图(单位缺陷数)

课堂练习

目标回顾

第7章过程能力研究

过程能力

短期能力---过程能力指数

长期能力---过程性能指数

过程不合格品率的计算

课堂练习

目标回顾

第8章控制图解析及SPC改善策略

统计过程控制原则

控制图的判异准则

局部问题对策和系统改进

不要混淆控制界限和規格界限

过程中心偏离目标的调整策略

控制界限的重新计算问题

目标回顾

课堂讨论/答疑

讲师介绍

施荣伟

施老师

工商管理学硕士

统计工程师

Six Sigma黑带大师

品质管理和六西格玛专家。

长期在国内及外资大型制造企业从事质量管理和过程改善工作,担任多家知名企业高层管理顾问。对统计学品管理论有着浓厚的兴趣和深厚的理论根底。施老师是中国企业界最早接触和推广SPC的工程师,对SPC有深入的研究,早在1984年就是某中心城市机械工业系统的SPC推广成员之一,有近20多年SPC实践经验和辅导推广经验。熟悉6西格码、流程改善和质量管理,施老师结合其亲身的长期实践经验,开发出系列品管课程,主要有: SPC、实验设计DOE、六西格玛基础统计、Minitab统计软件运用等课程。SPC是其培训系列中的主题品牌项目,近几年讲授SPC课程50余场,接受过施老师培训的学员近千人,曾帮助和指导20多家企业推行统计过程控制项目,曾指导的客户包括中山华帝燃具、摩迪认证机构、东莞飞磁、优立化工、新秀丽电子、华宝利电池等,取得了良好效果。施老师是一位知识与经验结合型的讲师,精于解答学员理论理解和实践运用中的疑问,善于透过独特的促导技巧,结合企业现实案例,深入浅出,启发学员思维,帮助客户解决问题,调动学员参与热情,受到学员和客户的一致赞誉。

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