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DeepSeek版AI九剑大模型办公场景实战营

  • 课程类型:内训课
  • 培训天数:2天
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  • 授课老师:推荐
  • 课程编号:NX85671
  • 费用预算:根据方案进行定制
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培训对象

企业中高层管理人员;行政、秘书、文职等办公室工作人员;技术支持与研发团队成员;有意提升办公效率的员工

课程简介

课程背景:

“我们不会被AI代替,但善用AI的人,会替代我们”——亿隆·马斯克

本课程旨在通过实际案例和练习,帮助企业员工掌握AI大模型在文档、表格和图像处理中的具体应用技巧,提高工作效率,推动企业数字化转型。通过2天课程时间,帮助企业显著提升覆盖80%日常工作场景的工作效率。

本课程才用国内最强的大模型系列产品:DeepSeek-R1,豆包,KIMI,清华智谱,秘塔AI等,并且确保全免费,不限量的使用。

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课程收益

提高办公效率,降低运营成本:掌握AI大模型自动化处理文档、表格和图像,显著减少手工操作时间和出错率,从而提升整体办公效率和降低相关运营成本

提升员工技能,推动企业创新:掌握AI大模型的应用技巧后,将大幅提升其技术能力,促进企业在技术应用上的创新与发展。

优化工作流程,增强团队协作:利用AI大模型优化和简化各项办公流程,提升各部门之间的协作效率,推动更高效的团队合作。

应用于工作,提高工作成果:学成后可直接应用于实际工作,满足企业日常办公需求

课程方式:

1. 讲授式:在确保课程易吸收的前提下,适当加入当下最尖端的科技趋势分享,采用通俗易懂的方式,不仅学员掌握技能,而且能够在未来更好地理解AI

2. 小组讨论:课程含有大量的案例分析,并配置至少2场“AI技能大PK”,直接在课堂上比拼学以致用,课堂氛围活跃,学员高度沉浸,确保学习效果。

3. 实战演练:九个关键工作场景,每一个都以【示范】-【讲解】-【实践】-【反馈】-【深化】的5步法展开,确保实际掌握。

4. 案例研讨:成功案例解析与互动讨论,并且提炼沉淀结合自身的工作范围,所应用的AI场景分享。

课程工具清单:

《AI办公宝典V2.0文档篇》《AI办公宝典V2.0 表景篇》

——20大种类,近万个工作场景开箱即用的案例与Prompt提示词

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《AI办公宝典V2.0 图像场景篇》

——内含十二大类数千种艺术作品的AI绘制提示词和灵感

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课程大纲

导入:一起登陆AI星球——建立对AI大模型的清晰认知

一、登陆AI星球

1. AI的4要素

1)算法    2)算力    3)数据    4)场景

2. AI国货之光-DeepSeek的全解析

1)发展路径分析

2)技术内核

3)DeepSeek与Chatgpt的PK战

4)DeepSeek的底层逻辑与应用实例

二、开启AI大门:AI大模型的工作原理

1. AI大模型的基本工作机制:如何通过大规模预训练和微调来生成自然语言文本?

2. 办公场景中的应用

1)客户服务:自动回复机器人

2)内容生成:自动翻译,报告生成

3)数据分析:图表制作,数据透视

互动示范:学员亲自体验AI大模型的对话能力和应用效果,加深技术原理的理解

三、探索AI世界:AI大模型的潜力与能力边界

1. AI大模型的潜力

1)大信息量:超大数据(数百万行)及超大文件 (30MB)以上的文件处理注意事项

2)高质量内容:高敏感内容(政策性文件,法律性文件,医疗健康等)的处理注意事项

3)提升工作效率:AHT概念(Average Handling Time),及人工效率的提升测算方式

2. AI大模型的能力边界

1)复杂上下文(背景)情境下的局限性,规避和优化方式

2)高精度内容时的局限性,规避和优化方式

3)场景汇总:GPT-4/O版本下的应用能力边界

场景应用:有效规避AI大模型的局限性

1)法律场景:法律条款解读的演示以及根因分析

2)医疗顾问:医疗咨询演示以及根因分析

场景一:文档处理

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第一剑:报告自动生成

工作痛点:手工生成报告费时费力,且容易因为人为疏忽导致数据错误或格式不规范。

一、应用场景(可基于客户需求选择或定制)

1. 各类岗位工作日报/周报/月报(销售团队,运营团队等)

2. 基于固定信息生成报告(如学习心得,会议纪要,分析预测)

3. 产品需求说明文档生成

4. 消费者/客户画像分析生成

5. 市场营销分析报告/决策报告

6. 进阶技能:行业战略分析报告

二、AI大模型生成格式规范的报告

1. 数据的提取和组织

2. 内容的逻辑结构

3. 格式的设置

三、操作要点

1. “数据投喂”的操作方法

2. 核心场景的Prompt提示词

3. 人工的调整与校准——控制内容质量

4. “场景-IPO原则-Prompt-校准”的关键操作链条

四、学习实践

案例:月度销售报告自动生成(示例可灵活调整)

练习:使用AI大模型生成特定格式的报告

成果产出:学员将使用AI大模型输入销售数据,自动生成包括图表和文字分析的完整报告,学习如何配置模板和调整生成内容

第二剑:文档摘要提炼

工作痛点:阅读和理解长篇文档耗时且枯燥,容易错过关键信息,市场分析报告通常篇幅较长,快速获取关键信息对决策者至关重要

一、应用场景

1. 【通用类】GPT帮助理解文章内容——“这篇文章讲了什么?”

2. 会议纪要,讲话内容提炼为高质量摘要

3. 阅读笔记,读书心得,学习心得提炼总结

4. 会议,采访等录音稿转换文字并提炼摘要

5. 进阶技能:原创内容“二次创造”并进行内容深化

二、文档中提取关键摘要

1. 通过AI大模型提炼重要信息

2. 通过AI大模型提高阅读效率

三、学习实践

案例:长篇市场分析报告摘要,并进行二次深化创作

练习:

1. “文档投喂”

2. 提取文档的关键内容和要点

3. 控制报告类内容和输出标准的关键Prompt提示词

成果产出:从一份详细的市场分析报告中提取出主要观点和结论,使用AI大模型生成简明扼要的摘要,并基于摘要和新的工作要求,二次创作一篇新的市场分析报告。

第三剑:自动做PPT

工作痛点:做PPT的时候,我们往往会遇到时间要求紧,内容组织难,信息检索繁等耗时,劳心的困难

一、应用场景

1. 工作总结

2. 企业介绍

3. 技能培训

4. 产品介绍

二、生产PPT的2个路径

1. 投喂文档→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整

2. 全网搜索→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整

四、学习实践

成果产出:你是公司的销冠,接到公司的邀请,要求在公司的早会上用15分钟分享【如何开大单】的心得分享

场景二:数据与会议

工具:《AI办公宝典V2.0》表格场景篇

第四剑:数据分析

工作痛点:数据输入和校验的工作繁琐且易出错,影响数据的准确性和及时性,数据校验也需要耗费大量时间。

一、基于数据分析四步法,AI与人的共同协作

第一步:取数

第二步:建模

第三步:分析

第四步:决策

二、操作要点

1. 对源数据进行理解

2. 基于分析需求

三、学习实践:

成果产出:你是一家连锁经营餐厅的总经理,当你拿到了今天的门店运营数据,通过GPT开展分析

第五剑:数据图表

工作痛点:管理层需要直观的图表来分析和展示季度业绩数据,手工分析数据和制作图表耗时费力,且对技术要求较高。

一、AI出图3步

第一步:取数——指定某个数据区域、指定某个字段

第二步:定图——确定想要的图表类型

第三步:输出——图标、数据源

二、操作要点

定义:指定数据源

1. 定义数据维度,取值范围,计量标准

2. 定义输出标准,图表类型

3. 常见图表生成思路及操作标准

案例:门店投入产出分析、门店经营雷达图

三、学习实践

案例:季度业绩数据分析与图表生成

练习:分析表格数据并生成可视化图表

成果产出:掌握使用AI大模型分析季度业绩数据,生成包括柱状图、折线图等在内的多种图表,学习如何直观展示数据分析结果。

第六剑:会议信息

方式一:实时记录会议信息(3大适用场景)

1. 专业会议记录

2. 专属同传

3. 培训学习助手

方式二:上传音视频文件生成(3大适用场景)

1. 音频直接转文字

2. 视频直接转文字

3. 专业翻译

模块三:图像处理场景

工具:《AI办公宝典V2.0》图像场景篇

第七剑:图像文字识别(OCR)

工作痛点:许多文档仍然是纸质形式,扫描后需要进行文字识别和编辑,手工输入扫描文档中的文字既耗时又容易出错,影响工作效率。

一、应用场景:

1. 图片内容的文字识别并转化

2. PDF内容的文字识别并转化

3. 打印文稿的文字识别并转化

4. 名片,图册等复杂图文内容的识别并转化

5. 图片的自动化理解,说明及详细描述生成

二、操作须知:

1. 光学字符识别(OCR)技术的基本原理

2. 计算机视觉(CV)原理与应用

3. 使用AI大模型进行图像文字识别和编辑

三、学习实践:

案例:扫描各类复杂图文信息,并进行识别与编辑

练习:使用AI大模型处理扫描文档中的文字

成果产出:掌握将各类实体文件转换为可编辑的文字文件,使用AI大模型进行识别和编辑,确保内容准确无误。

第八剑:AI绘画

案例:Jerry的第一张AI“作品”

一、简单图像的提示词的结构

1. 主体是什么

2. 重要细节&背景

3. 风格、媒介、艺术家

4. 参数

二、复杂图像的提示词的结构

1. 类型是什么?

2. 主体是什么

3. 环境是怎样的?

4. 构图是怎样的?

5. 拍摄媒介是什么?

6. 风格

7. 参数

三、学习实践:

工具:《绘画篇AI办公宝典》

练习:绘制一副属于自己的AI自画像

第九剑:AI数字人

对比:短平快的基础版vs以假乱真的专业版

虚拟数字人:一种利用计算机图形学和人工智能技术创造的数字化人物形象,能够在虚拟环境中进行互动和表达

一、5 大应用场景

1. 社交媒体-虚拟主播、虚拟网红在各大社交媒体平台上进行内容创作和互动

2. 品牌营销-品牌利用虚拟数字人进行广告宣传、产品推广和品牌形象塑造

3. 娱乐产业-游戏、电影和动画中的虚拟角色设计和应用

4. 教育培训-虚拟教师、虚拟导师在教育培训中的应用

5. 客户服务-虚拟客服在电商、金融等行业中的应用

二、2大主流虚拟数字人制作工具(HEYGEN、D-ID 二选一实操演练)

工具一:HEYGEN——相对专业,但门槛高

工具二:D-ID——入门简单后面深

三、虚拟数字人视频制作(实操演练)

1. 形象设计和创建

2. 虚拟数字人动画制作和编辑

3. 虚拟数字人视频的后期处理和优化

回顾与总结:

1. AI人工智能基础知识与关键认知

2. 九个核心办公场景的操作步骤和技巧

学员展示:学员展示练习成果并进行讨论

讲师介绍

丛兴飞老师

AI人工智能与管理实战专家

可以中英文授课

13年企业实战经验/5年AI人工智能应用实践

主创自媒体头条号:ChatGPT扫地僧主理人(粉丝15万)

上海财经大学MBA

上海东华大学/华东师范大学/上海海事大学校外辅导员

曾任:壹沓科技(上市企业) | 战略运营副总裁

曾任:IBM(世界500强) | 战略咨询顾问

曾任:Adidas阿迪达斯(世界500强) | 零售运营高级经理

曾任:GAP盖璞(世界500强) | 人才发展高级经理

曾任:飞利浦 | 产品及解决方案经理

擅长领域:ChatGPT应用、AI数字人、AI营销、时间管理、沟通协作、中层管理技能提升等

——有业绩成果的管理赋能——

曾带领30人团队,4个季度,为壹沓科技实现1200万业绩,助力公司2年从A轮到B+

曾带领Adidas20人团队,运营区域78家经销商5400家门店,连续3年完成销售任务

——能落地提升的AI应用——
已成功落地近100个AI项目:《中远海运AI超自动化机器人》《海程邦达AI物流可视化机器人》《美设国际AI自动化运营机器人》《唯凯物流AI大数据平台及数字化转型》等AI人工智能项目均成功交付,且仍在使用

已经服务120家企业,开展AI课程累计280期,课程好评率超过95%

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