实验设计与DOE系统培训

产品设计工程师、品质工程师、工艺工程师、设备工程师、IE工程师、生产品质经理、6Sigma黑带、绿带以及DOE感兴趣的人士

第一讲.实验设计基本原理

什么是DOE？

DOE的目标

DOE与品质改进

传统试验的致命弱点

经典DOE-田口DOE-谢宁DOE

DOE基本原则

DOE专业术语

DOE三个阶段：计划-建模-分析

DOE基本流程

因子及水平的筛选与确定

试验样本容量的选择及其度量

DOE基本统计补习

第二讲.实验设计与MINITAB

DOE吐故纳新

正交实验设计概述

正交表构造与性质

正交表选用

正交实验设计手工计算与分析

.均值极差分析

主效应图分析

MINITAB33字经

MINITAB界面与功能窗口

MINITAB基本操作

用MINITAB复原正交试验计算结果

课堂练习/指导点评

第三讲.全因子试验设计

全因子设计基本原理

作用及约束条件

全因子设计试验计划

中心点的作用与选择

2k设计的建模条件和目标

试验设计分析流程

统计显著性检定

模型分析与残差诊断

主效果图分析

交互作用图分析

DOE立方体图分析

析因设计的线性回归方程

模型优化及预测

案例分析：全因子设计运用

第四讲部分因子试验设计

部分因子试验设计概述

范围及约束条件

效应与混杂

分部设计的分辨率

分辨率的选择标准指南

混杂对拟合模型及分析的影响

分部设计实验计划

模型数据分析与解释

案例分析：分部因子设计运用

第五讲.响应曲面试验设计（RSM）

响应曲面设计概述

范围及约束条件

中心复合设计与BB设计

RSM的试验点与试验计划

轴点的计算与设计方法的运用

中心点的作用与选择

RSM的建模条件和目标

RSM的两阶段试验计划

RSM模型数据分析

主效果图分析

交互作用图分析

等高线及曲面立体图分析

RSM的曲面回归方程

案例分析：中心复合设计CCD

Box-Behnken设计运用指导[练习]

第六讲.筛选试验设计（Plackett-Burman设计）

筛选试验设计的意义

筛选设计的范围及约束条件

P-B设计案例分析与讨论

第七讲田口试验设计

田口方法与健壮设计

田口乘积表

田口信噪比（S/N）

可控因子-噪音-信号

静态田口设计

动态田口设计

田口的三段设计与二段优化程序

田口试验设计案例分享

　　施荣伟老师：工商管理学硕士，实战型资深管理顾问，黑带大师，精益-六西格玛管理专家。从事企业经营管理18年,历任品质、生产及工程经理、技术总监/副总等职，具丰富的品质工程生产管理及高管经验，6年世界500企业品质生产管理经验，是中国企业界最早(90年代)接触和推广DOE、TQC、SPC的专业人士。专职咨询培训工作近10年，主要从事生产品质管理培训及管理咨询。

　　辅导过的企业包括诺亚舟学习机、惠州三星手机、上海通用五菱汽车、长丰汽车集团公司、上海江南造船厂、中山华帝燃具、广东志高空调、新秀丽电子、南玻集团、武汉钢铁集团、飞利浦照明、广东美的集团、安费诺电子装配(美资)、富士康、TCL电池、中山佳能、新赛斯、勇鑫电子、好立信电子、罗庚电能科技、航天微电机、新力达电动工具、平安保险、长城电脑等。