Docker技术基础及其应用

1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

2，牵涉到网络采集、处理和规划的负责人、设计人员。

3，政府机关，金融保险、移动等以互联网信息为数据来源单位的负责人。

4，高校、科研院所牵涉到网络数据采集与数据处理及展现的项目负责人。

第一讲Docker基础

 1Docker简介

 2Docker组件

 3Docker与配置管理

 4Docker的技术组件

 5Docker资源

第二讲安装配置和结构

 1安装Docker的先决条件

 2在Ubuntu中安装Docker

 3Docker安装脚本及二进制安装

 4Docker守护进程

 5升级Docker

第三讲Docker容器

 1容器的管理操作

 2容器内信息获取

 3容器的命令执行

 4容器的导入和导出

第四讲数据卷及容器连接

 1容器网络基础

 2数据卷

 3数据的备份与恢复

 4容器连接

第五讲Docker镜像

 1镜像的概念

 2本地镜像的管理

 3创建本地镜像

 4推送镜像到DockerHub

第六讲Dockerfile及镜像构建

 1Dockerfile介绍

 2基于Dockerfile构建新镜像

 3基于构建缓存的Dockerfile

 4Dockerfile指令

 5运行测试Registry

第七讲使用Docker测试静态网站

 1Sample网站的初始Dockerfile

 2构建Sample网站和Nginx镜像

 3从Sample网站和Nginx镜像构建容器

 4修改网站和浏览Sample网站

第八讲构建并测试Web应用程序

 1构建Sinatra应用程序和容器

 2构建Redis镜像和容器

 3连接到Redis容器

 4Docker容器互连

 5使用容器连接来通信

第九讲使用Fig编配Docker

 1安装Fig及获取示例应用

 2fig.yml文件分析

 3运行和使用Fig

 4Fig工具使用小结

第十讲Kubernetes及容器集群管理

 1Kubernetes简介

 2Kubernetes核心概念

 3Kubernetes架构和组件

 4Kubernetes实例分析

杨老师 主要研究网络信息分析、机器学习以及大数据相关技术，长期从事网络信息处理、机器学习以及大数据分析系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。

学员基础

1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。

2，有一定的机器学习基础知识和开发经验。

3，有一定的机器学习与大数据处理的知识。