您好，欢迎访问广东培训网！
北京上海广州深圳
关于我们
公开课
公开课 内训课 培训师 资料下载
培训专题分类
当前位置：首页 > 公开课 > 个人技能 > 课程内容

大数据分析与数据挖掘综合能力提升实战

发布价：￥3610
原　价：￥3800 课程编号：KC119493
用手机看：
手机扫码
开课日期
培训天数
上课地区
状态
2023年08月11-12日
2天
广州市
立即报名

培训对象

销售部门、营业厅、呼叫中心、业务支撑、经营分析部、网管/网优中心、运营分析部、系统开发部等对业务数据分析有基本要求的相关人员。

课程简介

课程背景

本课程为大数据分析初级课程，面向所有应用型人员，包括业务部门，以及数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。

本课程核心内容是理清大数据的本质及核心理念，培训大数据人才的数据思维模式，以解决业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。

本课程覆盖了如下内容：

1、 大数据的本质，核心数据思维。

2、 数据分析过程，数据分析工具。

3、 数据分析方法，数据分析思路。

4、 数据可视呈现，数据报告撰写。

本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，挖掘客户行为特点，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。

 

课程收益

1、了解数据分析基础知识，掌握数据分析的基本过程。

2、学会数据分析的框架和思路，掌握常用数据分析方法来分析问题。

3、熟悉数据分析的基本过程，掌握Excel高级数据分析库操作。

4、熟悉大数据分析工具PowerBI，提升数据分析效率，避免重复工作。

 

学员要求

1、 每个学员自备一台便携机(必须)。

2、 便携机中事先安装好Excel2013版本及以上。

3、 便携机中事先安装好PowerBIDesktop软件。

注：讲师可以提供试用版本软件及分析数据源。

 

课程大纲

第一部分：大数据的核心思维

问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？

1、大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维

2、大数据的本质

数据，是对客观事物的描述和记录

大数据不在于大，而在于全

3、大数据四大核心价值

用趋势图来探索产品销量规律

从谷歌的GFT产品探索用户需求变化

从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性

阿里巴巴预测经济危机的到来

从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析

4、大数据价值落地的三个关键环节

业务数据化

数据信息化

信息策略化

案例：喜欢赚“差价”的营业员（用数据管理来识别）

 

第二部分：数据分析基本过程

1、数据分析简介

数据分析的三个阶段

分析方法的三大类别

2、数据分析六步曲

3、步骤1：明确目的--理清思路

确定分析目的：要解决什么样的业务问题

确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架

4、步骤2：数据收集—准备数据

明确收集数据范围

确定收集来源

确定收集方法

5、步骤3：数据预处理—准备数据

数据质量评估

数据清洗、数据处理和变量处理

探索性分析

6、步骤4：数据分析--寻找答案

选择合适的分析方法

构建合适的分析模型

选择合适的分析工具

7、步骤5：数据展示--观点表达

选择恰当的图表

选择合适的可视化工具

8、步骤6：报表撰写--观点表达

选择报告种类

完整的报告结构

9、演练：终端大数据精准营销案例赏析

如何搭建精准营销分析框架？

精准营销分析的过程和步骤？

精准营销分析结果呈现

 

第三部分：统计分析方法实战篇

问题：数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题？

1、数据分析方法的层次

描述性分析法（对比/分组/结构/趋势/交叉…）

相关性分析法（相关/方差/卡方…）

预测性分析法（回归/时序/决策树/神经网络…）

专题性分析法（聚类/关联/RFM模型/…）

2、统计分析基础

统计分析两大要素

统计分析三个步骤

3、统计分析常用指标

汇总方式：计数、求和、百分比（增跌幅）

集中程度：均值、中位数、众数

离散程度：极差、方差/标准差、IQR

分布形态：偏度、峰度

4、基本分析方法及其适用场景

对比分析（查看数据差距）

演练：寻找用户的地域分布规律

演练：寻找公司主打产品

演练：用数据来探索增量不增收困境的解决方案

案例：银行ATM柜员机现金管理分析（银行）

分组分析（查看数据分布）

案例：排班后面隐藏的猫腻

案例：通信运营商的流量套餐划分合理性的评估

演练：银行用户消费层次分析（银行）

演练：呼叫中心接听电话效率分析（呼叫中心）

演练：客服中心科学排班人数需求分析（客服中心）

演练：客户年龄分布/消费分布分析

结构分析（评估事物构成）

案例：用户市场占比结构分析

案例：物流费用占比结构分析（物流）

案例：中移动用户群动态结构分析

演练：用户结构/收入结构/产品结构的分析

趋势分析（发现事物随时间的变化规律）

案例：破解零售店销售规律

案例：手机销量的淡旺季分析

演练：发现产品销售的时间规律

交叉分析（多维数据分析）

演练：用户性别+地域分布分析

演练：不同区域的产品偏好分析

演练：不同教育水平的业务套餐偏好分析

5、综合分析方法及其适用场景（略）

综合评价法（多维指标归一）

案例：南京丈母娘选女婿分析表格

演练：人才选拔评价分析（HR）

杜邦分析法（关键因素分析-财务数据分析）

案例：运营商市场占有率分析（通信）

案例：服务水平提升分析（呼叫中心）

演戏：提升销量的销售策略分析（零售商/电商）

漏斗分析法（关键流程环节分析-流失率与转化率分析）

案例：电商产品销售流程优化与策略分析（电商）

演练：营业厅终端销售流程分析（电信）

演练：银行业务办理流程优化分析（银行）

矩阵分析法（产品策略分析-象限图分析法）

案例：工作安排评估

案例：HR人员考核与管理

案例：波士顿产品策略分析

6、最合适的分析方法才是硬道理。

 

第四部分：数据分析思路篇

问题：数据分析思路是怎样的？如何才能全面/系统地分析而不遗漏？

1、常用分析思路模型

2、企业外部环境分析（PEST分析法）

案例：电信行业外部环境分析

3、用户消费行为分析（5W2H分析法）

案例讨论：搭建用户消费习惯的分析框架（5W2H）

4、公司整体经营情况分析（4P营销理论）

5、业务问题专题分析（逻辑树分析法）

案例：用户增长缓慢分析

6、用户使用行为研究（用户使用行为分析法）

案例：终端销售流程分析

 

第五部分：数据分析策略

问题：数据多，看不明白，不知道从何处看出业务问题？

1、数据分析策略

先宏观，后微观

先整体，再部分

先普遍，再个别

先单维，再多维

先表象，再根因

先过去，再未来

2、数据解读要诀

看差距，找短板

看极值，评优劣

看分布，分层次

看结构，思重点

看趋势，思重点

看峰谷，找规律

看异常，找原因

3、解读要符合业务逻辑

案例：营业厅客流趋势分析

 

第六部分：数据呈现（根据需要讲解，课件留给学员参考）

1、常用图形类型及选择原则

2、基本图形画图技巧

3、图形美化原则

4、表格美化技巧

案例：绘图示例

 

第七部分：分析报告撰写（根据需要讲解，课件留给学员参考）

问题：如何让你的分析报告显得更专业？

1、分析报告的种类与作用

2、报告的结构

3、报告命名的要求

4、报告的目录结构

5、前言

6、正文

7、结论与建议

 

第八部分：PowerQuery预处理工具实战篇

1、PowerBI组件框架

PowerQuery超级查询器

PowerPivot超级透视表

PowerView交互式图表工具

2、获取和转换（PowerQuery）

数据处理的常见问题

PQ功能简介

3、多数据源读取

多数据源读取

演练：从文件/Excel/数据库/Web页获取数据源

4、数据组合/集成

数据的追加

变量的合并

文件夹合并

演练：数据集成（追加、合并、文件夹）

5、数据转换

数据表的管理

数据类型和格式

数据列的操作

数据行的操作

演练：数据预处理操作

6、PQ的本质—M语言

强大的M语言

第九部分：PowerView交互式图表工具实战篇

问题：如何让你的分析结果更直观易懂？如何让数据“慧”说话？

1、图表类型与作用

2、常用图形及适用场景

3、Powerview简介

4、常用图表制作

柱状图、条形图

折线图、饼图

5、复杂图形制作

双坐标图（不同量纲呈现）

对称条形图（对比）

散点图/气泡图（矩阵分析法）

瀑布图（成本、收益构成分析）

漏斗图（用户转化率分析）

演练：图表制作与演示

6、交互式图表

7、分层钻取

8、四种筛选器

第十部分：PowerPivot数据建模工具实战篇

1、PowerPivot简介

2、PP基本功能

数据分类

汇总方式

3、超级透视表

建模的核心：筛选器与计算器

建立多表关系模型

关系管理：新建、修改、删除

演练：数据预处理操作

4、度量值

度量值定义

度量值计算

度量值的双层筛选

演练：度量值使用

5、计算列

新建列

列与度量值的区别

6、DAX数据分析表达式

DAX公式

DAX运算符

DAX函数

DAX高级筛选函数

7、上下文

行上下文

筛选上下文

度量值的计算原理

上下文冲突时的上下文处理

结束：课程总结与问题答疑。

讲师介绍

傅一航 老师

华为系大数据专家。

计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）。在华为工作十年，五项国家专利，在华为工作期间获得华为数项奖项，曾在英国、日本、荷兰和比利时等海外市场做项目，对大数据有深入的研究。

傅老师专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术，以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。

1、让决策更科学：将大数据应用于运营决策，用大数据探索领域发展规律和行业发展趋势，有效分析用户需求，并预测用户行为，最终实现市场变化预测，提升企业科学决策能力。

2、让管理更高效：将大数据应用于企业管理，用大数据呈现企业整体运营情况，诊断企业管理问题和风险，全面理解组织、产品、人员、营销、财务等要素间的相关性，实现企业资源的最优化配置，提升企业管理效率。

3、让营销更精准：将大数据应用于市场营销，解决营销中的用户群细分和品牌定位，客户价值评估，产品设计优化，产品最优定价等实际问题，实现精准营销和精准推荐，以最小的营销成本实现最大化的营销效果。

傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网、政府等领域。傅老师的课程最大特色：实战性强！“围绕业务问题+搭建分析框架+运用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成业务策略”。以商业问题为起点，基于实际的业务应用场景（明确目的），搭建全面系统的业务框架和分析维度（分析思路），选择最合适的方法（分析方法），深入浅出的理论讲解（分析模型），使用简单实用的工具操作（分析工具），对分析结果进行有效的解读（数据可视化），最终形成具体的业务建议，实现业务分析/数据分析的闭环。

重思路：核心理念+分析思路；

重体系：分析过程+分析步骤；

重实战：分析方法+分析模型+分析工具；

重落地：数据可视化+数据解读+业务策略。

服务客户

傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业，其中包括中移动、华为、施耐德、富士康、平安集团、中国银行、西部航空、广州地铁、东风日产、广州税务、良品铺子、中冶赛迪、埃森哲、海天集团、正泰电器等公司和单位。

制造行业培训客户

施耐德：《大数据分析》《大数据挖掘》《大数据建模及优化》

富士康：《大数据分析综合能力提升》

中冶赛迪：《Python数据分析》《Python数据建模》

正泰电器：《大数据分析实战》《大数据建模及优化》

海天集团：《大数据分析实战》《大数据思维与可视化》

ABB：《大数据分析实战培训》

延峰海纳川：《Python基础与数据分析》《Python数据建模》《RAP办公自动化》

昌硕科技：《大数据分析实战》

村田电子：《大数据分析综合能力提升》

博西家用电器：《大数据思维与应用创新》

深圳YKK吉田拉链：《大数据分析综合能力提升》

雅图仕：《大数据分析综合能力提升》

索菲亚：《大数据分析综合能力提升》

沁园：《大数据分析综合能力提升》

浦林成山：《大数据思维与应用创新》

翔路腾龙：《大数据产业现状及应用创新》

泰科：《大数据思维与应用创新》

万家乐：《Python基础与数据分析》

亿力机电：《大数据思维与应用创新》

深圳大疆：《数说营销》

一汽解放锡柴：《大数据思维与应用创新》

通信/运营商行业培训客户

华为技术：《话务量预测与排班管理》

联通研究院：《大数据预测建模优化》《Python数据分析》

北京联通：《大数据分析综合能力提升》《数说营销》《数据挖掘专题分析》

广州电信：《大数据时代的精准营销》

北京电信：《大数据分析综合能力提升》

香港电信：《大数据精准营销实战》

上海电信：《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》两期

河北电信：《数据化运营下的大数据分析综合能力提升实战》

南京电信：《大数据视图支撑精准化营销》

佛山电信：《数据挖掘技术及其应用培训》

泉州电信：《大数据挖掘、信息分析及应用培训》

湖北联通：《大数据分析与商业智能》

广东联通：《数据分析与数据挖掘实战培训》两期

江苏联通：《大数据分析综合能力提升》

吉林联通：《大数据分析综合能力提升-中级》

乌鲁木齐联通：《大数据分析综合能力提升》

上海移动：《大数据分析与挖掘、建模及优化》叁期

浙江移动：《大数据分析与数据挖掘应用实战》

江苏移动：《大数据精准营销技能提升实战》

深圳移动：《大数据分析综合能力提升》

广西移动：《大数据发展趋势及在公司营销领域的应用》

辽宁移动2期：《数据分析方法与经营分析技巧》

泉州移动3期：《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》

德阳移动2期：《大数据挖掘与建模优化实战培训》

浙江移动：《大数据产品营销能力提升》

四川移动：《大数据分析与挖掘综合能力提升》

吉林移动：《数据分析与数据挖掘培训》；

贵州移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

海南移动：《基于大数据运营的用户行为分析与精准定位》

山东移动：《大数据分析综合能力提升》

深圳移动：《大数据在行业内外的应用》

中国移动终端公司：《大数据分析综合能力提升培训》

中山移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

东莞移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

成都移动：《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》

眉山移动2期：《大数据分析综合能力提升》

云浮移动：《大数据挖掘和信息提炼专项培训》

阳江移动：《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》

德阳移动：《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》

陕西在线：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

四川在线：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

大连移动：《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》

内蒙古移动：《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》

贵州中移通信：《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》

天翼爱音乐：《大数据分析综合能力提升》

……

能源电力交通物流培训客户

西部航空：《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

贵宾公司：《市场营销数据的分析》

海南航空：《利用大数据营销提升航线收益》

南方航空：《大数据精准营销实战》

深圳公交集团：《大数据与智慧交通》

东风日产：《大数据分析与挖掘综合能力提升》

柳州上汽五菱：《大数据下的精准营销实战》

东风商用：《数说营销实战》

东风出行：《大数据思维与应用创新》

广州地铁：《大数据分析与数据挖掘培训》两期

富维江森：《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》

保时捷：《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》

忻州供电局：《大数据思维与应用创新》

延长壳牌：《大数据分析与挖掘综合能力提升》

宝鸡国电：《大数据分析与挖掘》两期

宁夏国电：《大数据思维与应用创新》两期

云南电网：《大数据时代下的精准营销》

天津国电：《大数据分析综合能力提升》

上海城投水务：《大数据思维与应用创新》

深圳水务：《大数据思维与应用创新》

中海油：《大数据分析实战》

神南矿业：《大数据产业发展与应用创新》

珠海港兴：《大数据思维与应用创新》

神南矿业：《大数据产业发展与应用创新》

安能物流：《大数据分析综合能力提升》

顺丰速运：《大数据分析综合能力提升》《数据精准营销实战》

……

直销/零售/电商/互联网等行业培训客户

良品铺子：《大数据分析综合能力提升》两期

周大福：《大数据分析与挖掘实战培训》

新时代：《问题的挖掘、分析—数据分析技巧》两期培训

深圳欣盛商：《电商大数据分析》

无限极：《大数据分析综合能力提升》两期

欧莱雅：《Python根因分析与预测》

玫琳凯：《大数据思维与应用创新》《大数据分析实战》

上海找钢网：《大数据思维与应用创新》

顶新国际：《大数据思维与应用创新》

华润集团：《大数据时代下的精准营销》

壹药网：《大数据思维与应用创新》

上一条：专精特新中小企业品牌建设实战 下一条：赢在中层™管理职业化

近期相关公开课

公开课服务流程

公开课报名流程

在线报名/咨询

联 系 人 ：
联系方式：
公司名称：
咨询事项：

推荐公开课

相关内训课

相关培训专题

关注广培网微信公众号
扫描二维码
关注我们

联系我们

020-62325233 培训需求定制
Copyright©2003- 广东广培网企业管理有限公司 All Rights Reserved.粤ICP备08024480号粤公网安备44011302000175号