工业智改数改实战化训练营

规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干

课程背景：

数字化转型概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。

想要梳理清楚纷繁复杂的数字化转型技术并找到关键点?

想要了解您所在行业的数智化转型案例以及背后的经验教训?

企业有意尝试数智化转型，但立项时却无从下手，难以形成具体方案?

新一代AI生产力工具如何大幅提升企业效率?

新一代AI技术背后的核心趋势有什么，这将如何重塑产业?

我们该做些什么来把挑战转变为机遇?

所有答案将在课上揭晓!

培训目标：

掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来

了解您所在行业的数智化转型案例，以及背后的经验与教训

手把手带你用“6步落地法”，找到最合适企业转型突破口并形成方案

知晓新一代AI工具提升企业效率的10种用法

掌握人工智能的2大底层原理和5大底层套路

了解新一代AI技术的三大核心趋势及背后的价值

课程大纲：

《D-1企业数字化转型如何落地》

一、数智化的顶层思维

1、数智化转型是什么

企业中的流程与人类的神经

企业中的信息与人类的神经信号

数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统

2、数智化顶层思维框架

感知：获取原始数据

认知：抽取关键信息

推理决策：形成计划

反馈动作：实施计划

小互动：如果你在跟心仪的女神约会……

3、数字化与信息化的区别

数字化：引入数据要素，闭环数字神经系统

信息化：智能制造的核心手段，提升决策效率

智能化：利用数据提升生产力

案例：特斯拉焊接数字化案例

4、如何提升数智化成功几率

Gartner：85%的数字化转型项目都未成功

数字化选择题：IT技术 or 业务逻辑

IT技术只能花钱，什么能帮助企业赚钱

精益思维：一个“强迫症”+“控制狂”病人的发病过程

数字化全貌：精益思维定位价值+业务痛点匹配IT技术

提升数字化成功概率的5条核心理念

案例：某商用车头部企业数字化踩坑史

二、精益生产与数智化

1、精益生产核心概念串讲

精益生产的核心逻辑：发现浪费 → 减少浪费

如何发现浪费：建模

如何减少浪费：流程

精益生产工具回顾：从5SVM到DMAIC

精益生产落地过程中存在的问题

案例：一个“强迫症+控制狂”病人发病的过程

2、精益生产为何落地难

精益生产落地最大的阻碍是人类天性

人类天生容易被情绪控制

人类天生有好奇心做错误尝试

人类天生不喜欢改变

精益生产与数智化是天作之合

案例：一个90%以上准确率的AI算法揭开人类天性

3、如何让精益生产落地

走到现场，用真实的数据做业务建模

回归业务，找到真正的痛点问题

流程升级，构建更好的业务流程

持续迭代，精益是个螺旋上升的过程

精益生产是数智化的基座

案例：某企业DMAIC实施过程案例

三、数字化转型方法论

1、数字化转型顶层规划法

数字化战略思考

梳理企业价值链

描绘数字化蓝图

选定变革领域

规划里程碑点

项目落地实施

案例：某离散制造企业精益管理，某离散制造企业数字化降本，某制造企业呆滞库存消减，某制造企业排产效率提升，某服装制造企业流转系统。

2、数字化转型项目落地法

痛点场景细分

痛点价值折算

问题根因分析

与根因对应的解决方案

基于干系人的可行性分析

基于业务逻辑的里程碑点规划

闭环到痛点价值的成效分析

案例：特斯拉眼中的智能制造，特斯拉数字化营销，特斯拉数字化供应链降本，某大型制造业数字质量提升，人力资源数字化、工艺优化数字化。

3、数字化转型经验总结

数字化转型的关键词是：融合

数字化转型的最大阻碍来源：人

数字化转型成功三要素：价值定位、业务梳理、IT匹配

数字化转型成功黄金定律：一把手是CIO

数字化转型是螺旋上升式的，没有捷径要合理划分milestone

四、不同领域的数字化转型

1、供应链数字化

供应链的核心模块

采购数字化

运营数字化

物流数字化

2、大数据时代下的营销

什么是数据思维

打通全域数据

建立消费者画像

如何在数字世界触达消费者

基于客户旅程的动态数字化营销

案例：一汽集团数字化营销案例

3、人力资源数字化

HR数智化总体规律

HR1.0-最简单的核心逻辑

HR2.0-流程迁移至线上

HR3.0-深入痛点场景

HR4.0-解放人类回归价值

4、产品设计数字化

CAD(辅助设计)

CAE(工程仿真)

CAM(辅助制造)

CAPP(工艺规划)

5、工艺仿真数字化

有限元分析：CAE的起点与核心

三维实体构造：CAE静态机构分析基础

数据交换：CAE动态分析基础

全面的仿真：流体、电磁、热分析、疲劳及寿命

6、质量数字化

墨菲定律：质量问题的根源是人

定责任

建标准

采数据

弱化人

案例：中国航天数字质量案例

《D2-新一代AI技术如何落地》

一、划时代的AI爆点

1、来自江湖的传闻

60天月活破亿，前所未见的成长力

拿到微软百亿投资，引爆AIGC概念

2、chatGPT将对产业产生何种影响

ChatGPT将严重冲击知识加工行业

ChatGPT将大幅提高日常办公和基础数据处理效率

AIGC将猛烈冲击设计专业

AIGC将彻底闭环数字营销

强化学习为自动工艺优化及排产带来新可能

强化学习超越人类预示终局

二、AI基础级体系：解构核心原理与三大核心趋势

1、人工智能的核心原理

通过小互动理解人类智能产生过程并类比机器

工人(拟合模型)负责预测

质检(损失函数)负责挑错误

车间主任(梯度下降)负责纠正

AI的本质：把学习知识的过程转化为一系列计算

小互动：如果你正在跟心仪的女神约会……

案例：预测男生是否会受女生欢迎

2、趋势一：大模型有大力量

大模型&大数据 VS 小模型VS高质量数据

大模型可能导致通用人工智能出现

大模型的商业落地应用及前景

案例：AI智慧城市管理、AI可能会让人永生、百度自动驾驶

3、趋势二：生成模型以假乱真

什么是生成模型

生成模型能够生成什么内容

生成模型的商业落地应用及前景

案例：生成李小龙视频、AI作画夺冠、AI对工业设计的冲击，AI对企业数字孪生构建的影响，AI对数字营销的影响

4、趋势三：强化学习超越人类

阿尔法狗的核心原理

强化学习的商业落地应用及前景

案例：，AI学会捉迷藏，AI对生产工艺自动优化的影响，AI用于工业调度及排产，AI实现可控核聚变， AI用于战争

三、AI的研发套路与 领域的应用

1、人工智能的5大底层套路

Dot & Line：知识图谱

X-Ypairs：知识抽取

X1-X2 pairs：推荐匹配

Y→X：生成万物

Y only：超越人类

人工智能发展的终点

行业案例： 智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，数字人智能营销，自动驾驶战机

2、人工智能的6步落地法

价值驱动 or 数据驱动

机器学习 ≠ 江湖算命

数据模型 VS 机理模型

大数据 ∪ 深度学习

行业专家 || 客观事实

行政可行 ≈ 最大门槛

行业案例： 焊接质量预测，制造设备故障预测，制造耗品寿命预测，某著名 品牌销量预测，工业智能无损检测。

四、人工智能会如何影响未来

1、AI会如何影响我们

AI为我们带来的终局

绝大部分的工作会被替代

只有两类人会留下：做决策&有想法

案例：18年图灵奖得主案例，智能化终局解读，元宇宙加持下的后AI时代。辨析大模型和小模型选择对行业的影响

2、AI的3大套路和后AI时代展望

在无人化的时代，人应该做什么

应对办法：回归人“本身”的价值

没有工作的人会做什么：“爱”干嘛干嘛

企业应该如何应对即将到来的AI浪潮

案例：openAI官方给出最容易受chatGPT影响

的岗位， 领域未来展望：马太效应加强

王老师：

教育及资格认证：

高级讲师

工业、金融数字化、智能化实战专家

现任图灵人工智能研究院-产业讲师(图灵院由目前唯一华裔图灵奖得主姚期智先生创办)

曾任航天系统某头部公司-数字化总监

清华大学自动化系硕士

清华数据院数据派研究部部长

南京大学校外AI专家讲师

百度技术培训中心AI讲师

讲师经历及专长：

王老师拥有大型央企高管工作经历，目前是清华最顶尖的新研机构“图灵院“(图灵奖又被称为计算机界的诺贝尔奖)唯一的产业人才培养讲师。凭借十余年丰富的数智化落地实战经验(含工业/制造、医疗以及金融等行业)，结合清华在校学习科研期间掌握的专业知识，已经帮助多个顶尖的企业/机构完成了数智化落地尝试。另外，王明哲老师在清华大学以及南京大学等顶尖学府均有授课经历。

在航天系统供职时参与过嫦娥三号、嫦娥五号、神舟十二号飞船、暗物质探测卫星、天舟货运飞船等国家重大型号的研制工作，对制造业的质量管理数字化、产品全生命周期数字化管控、软件全生命周期数字化管控、智能化生产等业务有深入的理解。

主推的数字质量管理平台，使产品质量问题率下降20%;研发/测试数字化平台，使研发效率提升约30%。相关平台每年可为使用企业节省成本数百万甚至上千万元。上述平台和相关技术甚至已经输出到华为、上汽、北汽等航天以外的其他顶尖企业中。

参与过行业/国家数字化相关标准的编写，牵头过国家数字化相关重大课题的申请，作为主要负责人承担过省部级数字化类科研课题。

曾在清华校内开设的“AI快速入门“课程，累积吸引了线上线下近万人参与，线下场地爆满，线上学员遍布全国34个省。

曾参与三一集团“铸将计划“(全集团近两千名中层以上领导轮训)，负责数智化实战相关内容，能够让0基础的文科背景领导(如总裁办主任)快速学会编程并掌握数据思维，在每次课后的匿名满意度评价中一直保持着0差评。

王老师依托清华数据科学研究院(2017-2019年为清华数据院核心技术骨干)，以及图灵人工智能研究院的产业/学术资源，在5年内积累了各行业超百个真实数智化转型项目案例。在实战中总结的“AI-6步落地法“已经在多个顶尖企业/机构中完成反复验证。未来三年，立志在图灵院的资源体系下，培养超过5000名既懂AI知识又懂业务逻辑的”管理型AI+“人才，让人工智能技术深入赋能。

擅长领域：工业/制造数字化/智能化转型，健康医疗数字化/智能化转型，金融数字化/智能化转型

培训客户：

政府机构：北京国资委、江苏省经信厅、浦东大数据中心、中科院、药监局等

高校：清华大学、南京大学、南开大学、吉林大学、北京大学、哈工大、交通大学、北京理工大学等

银行保险：交通银行、上海农村商业银行、上海银行、中国太平洋保险、招商银行、友邦保险等

制造：中国航天、三一集团、西门子集团、通用电气、台积电、华力、大疆等

医疗：北医三院、协和医院等

文化娱乐：迪士尼、豫园股份等

软件行业：北京巨石、青海中水数易、利普康、浪潮等

互联网：智联招聘、思必驰、汽车之家等