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首席数据官专题

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热门公开课

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  • Excel软件成为企业办公人员必备的数据处理和数据分析的软件,熟练掌握这个工具软件是必备技能。然而,理想很丰满,现实很骨干,很多Excel实用的功能和技巧并没有被开发出来。
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  • 培训的核心目标是使学员能够精准识别和评估企业的数据资产,理解其在财务报表中的体现方式,并掌握数据资产入表对企业价值和战略决策的深远影响。
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  • 市场往往会以企业意想不到的变化来考验企业的管理能力。如何跟踪计划和调整计划的速度会成为企业成功的核心竞争能力。要把这种能力转化成企业的知识管理,把营销人员的经验积累下来,降低企业运营的成本和风险。
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  • 1、通过实例,让学员掌握正确组织经营数据的方式,为分析做足准备 2、掌握Excel经营数据分析及可视化呈现的操作方法 3、掌握三表一图的思维方式 4、高效规范的制作出专业的工作型商务演示文稿。
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  • 衡量人才供应链的关键KPI分别是什么? 达成这些KPI的关键挑战有哪些,如何做有效数据分析,找到关键问题,采取有效的解决方案? 本课程的内容为您进行解答。
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  • 人力资源数据分析的重点不是事后统计或衡量,而是解决问题、驱动业务和创造价值。 人力资源数据分析要从产出视角、业务视角和未来视角出发,设计高价值指标,开展业务驱动分析,实现有效的规划和预测。
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  • 企业须对组织能力的提升提出建设性的要求或方案,并推动相关部门建立机动灵活的组织形式,建立产品线和资源线,产品线管理绩效;资源线管理任职资格和能力提升。
  • 本课程从准备数据开始,一步一步的经过数据整理,分析,最终做出报表呈现分析结果,并通过各个领域的案例,使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。
  • 特别适合那些需要周期性的耗时比较长的工作,典型的比如各种日报,周报,月报,季报的制作。在很多企业的各个部门(财务,人力资源,市场营销等)都得到了广泛的应用。
  • 借助世界上最大的商业智能云之一,满足自助服务和企业分析需求。了解行业领先的 AI 和持续的用户驱动创新如何帮助你将组织中的大规模数据转变为见解。
  • 零售行业的数据采集的目的是为了掌握用户的心理数据,根据用户数据重新定位零售产品的品牌,社群调性的设计是零售行业数据利用的最高层次。
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  • (1)标准工时与支付效率 (2)非生产时间分析 (3)设备OEE识别设备坪效 (4)WIP在制品分析(线内/线外) (5)IDL热力分析
  • 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。
  • 五、培训目标 1, 学习云环境下大数据分析挖掘的相关基础知识。 2,学习Mahout和MLlib的核心技术方法及应用。 3,了解云环境下大数据分析的使用流程和方法。 4, 掌握Storm流处理
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