主要研究网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。
五、培训目标 1, 学习云环境下大数据分析挖掘的相关基础知识。 2，学习Mahout和MLlib的核心技术方法及应用。 3，了解云环境下大数据分析的使用流程和方法。 4, 掌握Storm流处理
本套课程针对数据系统分析工作中遇到的各种数据应用问题，提炼出数据分析人员最需要的Excel及相关软件工具技能。
本课程主要面向数据分析与数据挖掘的工具培训，帮助学员1、了解相应的统计、概率知识。
【课程大纲】一、 大数据时代概述 “大数据”火了，但是实际上大数据的应用已经有十几年的历史了，本节告诉你大数据是什么。 1. 大数据的应用历史 2. 大数据的全景视图
本课程从准备数据开始，一步一步的经过数据整理，分析，最终做出报表呈现分析结果，并通过各个领域的案例，使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。
特别适合那些需要周期性的耗时比较长的工作，典型的比如各种日报，周报，月报，季报的制作。在很多企业的各个部门(财务，人力资源，市场营销等)都得到了广泛的应用。
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零售行业的数据采集的目的是为了掌握用户的心理数据，根据用户数据重新定位零售产品的品牌，社群调性的设计是零售行业数据利用的最高层次。
1）如何运用大数据进行前期推广 2）如何运用大数据进行客户分析 3）如何运用大数据进行后续长尾盈利1）未来的汽车制造商难道还仅仅是制造企业吗? 2）无人车与无人机的发展与应用
