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DOE实验设计与分析

发布价:¥3280
原 价:¥3280 课程编号:KC53164
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开课日期
培训天数
上课地区
状态
2015年07月17-18日
2天
北京市
立即报名

培训对象

质量相关的QA/QC工程师、供应商质量管理工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带/黑带。

课程简介

课程背景:

在产品设计中,如何用最小的实验成本和次数,有效的设计和验证产品的性能?

在制造过程中,如何面对诸多影响因素,科学的设定工艺参数?

面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题,如何有效分析?

如何在设计和加工初期,做到质量的先期控制,提升产品的竞争力?

设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用,再加上各种干扰因素的影响,使得结果变化不定。在大多数情况下,这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计(DesignofExperiment,简称DOE)是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法,通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题,特别是在一些推行持续改进的企业里,更是一个提升质量,稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中,减少过程中各项的变差,从而使产品及制程设计臻于完美。

但是,一提到DOE,很多人就会想到其深奥的理论,使人望而却步。本课程的最大特色在于:适当的理论,注重实践,由浅入深,较多的案例与实践,让学员在实践中轻松掌握……

培训目标:

² 熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法

² 掌握产品和制程设计中的各种试验方法

² 掌握试验方法的综合运用技术

² 掌握Minitab在DOE中的应用

课程大纲:

课程导入

 问题改善的困惑

²  互动:现代制造企业解决问题的策略

²  现实中的两个现实问题

²  导入DOE分析的适用范围

 现场的实际问题选择

²  每个小组讨论确定一个现场需要解决的具体问题

 课程结构介绍

 学习小组建立

基础统计知识回顾

 基础统计

²  数据类型

²  描述性数据统计量

²  正态分布

 假设检验介绍

²  假设检验概述

²  设定假设

²  P值与α

²  两类错误(α和β错误)

²  T检验原理

²  ANOVA分析原理

²  回归分析原理

 Minitab介绍

²  Minitab界面及基本操作

²  T检验minitab演示(演示数据)

²  ANOVA分析minitab演示(演示数据)

²  回归分析minitab演示(演示数据)

 课堂练习

²  教具:直升机练习

实验设计概述

 什么是DOE

 DOE的目的与用途

 DOE的实际应用

²  常见的解决问题的方法论:PDCA与DMAIC

² DOE在PDCA和DMAIC中使用(DMAIC项目

案例:风扇噪音改善案例分享)

 实验设计术语

²  因子及水平

²  处理

²  模型与误差

²  主效应与交互效应(计算练习)

 实验设计的三项基本原则

²  完全重复或仿行

²  随机化

²  区组化

 实验设计的类型及用途

²  全因子实验设计

²  部分因子实验设计

²  响应曲面设计

²  稳健参数设计

²  混料设计

 实验设计的步骤(案例:油墨侧蚀DOE)

²  实验计划

l 阐述目标

l 确定响应变量

l 选择因子与水平

l 选择实验设计类型

l 制定实验计划

²  按计划实施实验

²  分析

²  验证

全因子实验设计

 全因子实验设计概述

²  2k全因子试验设计定义及目的

²  正交表

 全因子实验设计分析步骤演示实操(案例:油墨侧蚀

DOE实验+翘曲变形DOE分析)

²  实验计划

²  分析步骤

l 拟合模型(原理讲解)

l 残差诊断

l 模型改进

l 模型分析及最优化

²  实验验证

l 最优设置结果预测

 课堂练习(直升机练习)

部分因子实验设计

 部分因子实验设计的必要性

 部分因子实验设计原理

²  删减法

²  增补法

²  分辨度

² 部分因子实验设计分析步骤演示实操(案例:

微型变压器耗电量)

²  实验计划

l 默认生成元

l 指定生成元

²  实验结果分析

²  电脑模拟练习

课堂练习(利润模拟器练习)

响应面实验设计

 2k实验的不足之处

 2K试验的改进方法

²  带中心的试验与试验强度概念

²  EVOP调优设计(最速上升/下降路径)

l 响应面设计

 序贯性

 旋转性

 α的定义

 CCC/CCI/CCF

²  试验分析过程

²  特殊的响应面设计

²  实验结果分析

综合练习

 电脑模拟练习

课堂练习(工厂模拟器练习:部分因子试验—全因子试验—响应曲面试验)

讲师介绍

黄彬泉老师:

教育及资格认证:

资深咨询师、精益六西格玛项目咨询顾问、培训师、六西格玛黑带大师;美国质量协会(CAQ) 注册六西格玛黑带;授权黑带讲师。

讲师经历及专长:

曾任某化工集团精益六西格玛推进经理、六西格玛黑带大师(MBB)及世界500强品质经理。具有丰富搭建持续改善体系的经验,在实战中锻炼了极其丰富的制造业经验(尤其在流程性行业、电子电器行业)。

黄老师尤其擅长制造业六西格玛项目的辅导及管理,擅长的课题有:绿带、黑带、试验设计(DOE)、新旧QC七大工具、现场质量问题分析与解决、8D问题分析及解决、CAQ/ASQ黑带注册辅导、质量工具专题课程(MSA、SPC、过程能力、FMEA……)

培训客户及培训风格:

黄老师曾为众多企业提供过精益六西格玛的咨询辅导,服务的客户涵盖家电、重工、化工、建材、新能源等行业,其中包括上海贝尔股份(阿尔卡特朗讯)、海尔集团(多家事业部)、洋河集团、金发科技、佛山欧神诺、奥瑞金包装、中国烟草、广州本田、中国石化,金发科技,汇通材料、SABIC、PolyOne、广州中新、特地陶瓷、牛饮料,洋河酒业,双沟集团等知名企业。

黄老师的培训风趣幽默、 逻辑严谨、案例丰富、贴近企业实际、实用性高,深受客户好评。

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