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数据质量专题

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  • 有效收集用户大数据和精准数据,针对性的营销有效带动产品销售。用户研究与经营已经成为企业经营的必须,是产品开发、市场营销和客户服务的中高层管理人员必须掌握的工具。
    开课信息:2025年04月10-11日 | 上海市 2025年09月18-19日 | 上海市
  • 在标杆企业现场,结合企业成功经验,深度沉浸式体验学习成功企业的底层逻辑,了解现代企业管理体系和系统理论的运用,从科学哲学的角度理解企业管理的精髓。
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  • 从数据快速处理到数据快速建模,以及最后的数据视觉化呈现,Power Bi都非常容易上手且达到你工作中的数据分析与可视化的目的,帮助你更快进行业务决策。
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  • 结合咨询师丰富的工作经验和研究的成果,以及最新的供应商管理手段和供应链管理知识,开发了这一系列课程。目的是为企业的供应商管理团队建立一套岗位胜任的教练机制,同时提供大量有效工具,学而致用。
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  • 特别适合那些需要周期性的耗时比较长的工作,典型的比如各种日报,周报,月报,季报的制作。在很多企业的各个部门(财务,人力资源,市场营销等)都得到了广泛的应用。
  • 借助世界上最大的商业智能云之一,满足自助服务和企业分析需求。了解行业领先的 AI 和持续的用户驱动创新如何帮助你将组织中的大规模数据转变为见解。
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  • 1)如何运用大数据进行前期推广 2)如何运用大数据进行客户分析 3)如何运用大数据进行后续长尾盈利1)未来的汽车制造商难道还仅仅是制造企业吗? 2)无人车与无人机的发展与应用
  • (1)标准工时与支付效率 (2)非生产时间分析 (3)设备OEE识别设备坪效 (4)WIP在制品分析(线内/线外) (5)IDL热力分析
  • 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术,长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作,主持和参与了多个国家和省部级基金项目,具有丰富的工程实践及软件研发经验。
  • 五、培训目标 1, 学习云环境下大数据分析挖掘的相关基础知识。 2,学习Mahout和MLlib的核心技术方法及应用。 3,了解云环境下大数据分析的使用流程和方法。 4, 掌握Storm流处理
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  • 1.1培訓及研討的目的: 了解Philip B.Crosby的管理哲學,幫助企業管理者用有效的方法和工具,通過糰隊合作的模式達成質量改進得目標。1.2 組織為什么會存在? 任何組織都具有
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