SPC培训讲义

第一章: 認識SPC

第二章: 基本統計概念

第三章: SPC管制圖類別

第四章: SPC管制圖

第五章: 制程能力分析

第六章: SPC總結

第七章: SIX SIGMA介紹

　　 一.什么是SPC

　　　SPC---- Statistical Process Control

　　　　　　 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量　成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。

　　　　　　 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。

　　　　　　统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测数据的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。

　　　　　　与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员。

二.SPC的作用:

　　 1、确保制程持续稳定、可预测。

　　 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。

　　 3、为制程分析提供依据。

　　 4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。

三. SPC的焦點──製程(Process)

　　　Quality，是指產品的品質。換言之，它是著重買賣雙方可共同評斷與鑑定的一種「既成事實」.

　　　而在SPC的想法上，則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭──製程（Process）上.

　　　因為製程的起伏變化才是造成品質變異（Variation）的主要根源.