企业老板、高管、中层骨干
一、新零售的广义思考
零售业发展的趋势和阶段
新消费如何催生新零售透过游戏看实质:盲目执行酿恶果(互动游戏)
消费者本身发生了变化
零售终端形态也会变化
新零售的目标和愿景
商业模式与产品创新
讨论:以小米和阿里为例,分析新零售下用户与商品之间关系的变化
二、新零售的系统结构
正确理解和定义新零售中的“人”
消费者的需求现状
数据驱动识别需求
重构业务模式
新零售场景下的问题重现
案例:如何从问题和现状出发寻找新消费形势下用户的深层次需求
新消费形势下“人”的需求如何变化
了解用户习惯
重构场景:建立观察用户的机制
在用户的立场思考
发现空白——哪些需求还没有被满足
机会分析——哪些需求可以更好地被满足
案例:要与用户做朋友,而用户却总反馈联系不到我们
定义新零售中的“物”
消费升级商品也得升级
商品的“供给侧改革”
C2M的生产端优化
商品在变,商业本质并不变
讨论:性价比高的商品特征更重要还是互联互通的商品特征更重要
重构“场”以最大化人与物的接触和互动
场的设计要素
新场景与旧场景的融合
数据支持场的可触达性
优化供应链以保证场的体验
高效的技术应用带来价值
讨论:怎样对线上线下的交互体验做改进,才能实现用户互动的最大化
新零售下的用户场景分析
场景化思考是需求的最佳验证手段
场景化分析要素
判断标准和策略
案例:某个系统上线造成的业务场景变化如何适应用户操作习惯
由点及面的分析场的过程
点击转化率vs触点驻足率
浏览路径vs动线设计
热力图vs功能区
数据分析与聚类
三、新零售系统的设计误区
线上有的线下都得有
打破线上线下区隔
设计的出发点
用易互动性来分类商品
物种越多越好,体验越混杂越好
新物种并不神奇
对商品的把控力
模式的平台价值
线下流量转移到线上
客流量评估
场的坪效与线上流量
要避免的设计问题
案例:小米之家全球第二的坪效如何做到?苹果全球第一的坪效又如何?
统一库存、价格和品类
同价合理并合法
库存管理复杂度增加——实现方法分享
四.新零售的产品思维
用线上改造线下的核心是什么
挖掘潜在用户
产品价值最大化
用户量和销售收入
生态群与供应链共享
讨论:有哪些传统电商的产品思维可以借鉴到新零售的线下实体运营上?
前端产品的设计方法和思路
APP、Web和小程序
用户的寻物路径
渠道、流量结构和转化率
讨论:各位学员所负责产品提升转化率的方法有哪些?
案例:为某新零售项目做一个转化率提升计划
中后台产品的业务系统分析
高效供应链系统
品类策略与选品
店面管理与布局规划
货架库存与陈列管理
案例:如何让门店现金流动起来(收入、利润和长期用户增长的平衡)
用户增长与商业价值分析
商业模型与盈利模式
客户的产品使用流程
如何面对产品盈利计划
形成完整的业务解决方案
案例:举几个线上线下增长目标与价值方向不同和相同的例子
关键数据分析与应用
BI与大数据的关系
BI产品新零售应用的典型场景
关键数据与核心指标
练习:如何GrowthHacker方法找到衡量新零售战略成功与否的关键数据指标
王晟
现任小米产品总监
资历背景
现任小米产品总监
谷仓学院资深导师
曾任阿里巴巴淘宝网高级产品经理
阿里巴巴高级讲师
京东技术学院金牌讲师
曾任IBM产品管理顾问
InfoQ、36Kr特邀撰稿人