数据营销培训

有志提高个人技能或企业管理人士

课程目标

通过对市场营销的基本概念的澄清获得在数据库营销讨论时的共同理解，对主要营销基本词汇的认知可以提高数据库营销的正确感觉。同时，强化在营销决策时依赖的两种基本方法，在收益和成本的比较下，权衡数据库营销的真实含意以及对企业长久发展的主要策略作用。

对数据库与客户关系软件CRM的界定和差异分析指出，数据库营销的一些基本前提条件，以及评价数据库质量的标准，检索速度，参数数量，有效性指数，以及消费趋势显现程度的模型以及直观程度等。目前企业竞争中数据库的挖掘手法以及常见的技巧。

通过对目标是设定选择不同的技巧，以及不同的技巧需要的数据库手段等。企业营销中有不同级别的目的，不同的预算，以及不同的营销任务，要求不同的目标前提下有不同是数据库技巧。通过对技巧的掌握来提升日后营销的准确率。

分析不同数据挖掘的工具，了解常用工具的优缺点，应用技巧与范围

通过数据库挖掘获得消费者行为模式，通过对模式的分析寻找准确的客户内在深度需求，并及时提供从而为企业降低销售成本，并获取高额利润的主要思路。

课程大纲

一、营销的基本目的和手段

1.市场细分，目标客户以及定位

2.营销的两个基本方法论：归纳以及演绎

3.营销的主要目标：成本与收益的考量

二、数据库的作用和发展

1.数据库的数据与统计学说的关系

2.数据库趋势与价值评估

3.数据挖掘是什么？

＆#8226;数据挖掘和数据仓储的产生背景

＆#8226;数据挖掘的主要方法和应用

4.数据库营销的关键指标

案例分析：

＊深圳邮局的月饼营销：从前年数据中获得的利润

＊悉尼optus电信公司的数据库营销：信用卡消费的启发

三、数据库营销的目标

1.低成本获取最大量的有价值客户的方法

2.交叉销售的挖掘，最有可能购买推测和分析

3.离去客户的快速鉴别和推动以及复活技术

4.潜在客户以及销售线索技术

5.采购逻辑过程的分析技术

6.主要的数据挖掘工具简介和演示

＆#8226;Clementine(著名统计分析软件生产商SPSSInc.)

＆#8226;EnterpriseMiner(著名统计分析软件商SASInstitute)

＆#8226;IntelligentMiner(IBM)

（主要演示CLimentine）

7.演示中数据结果反应的信息分析

四、消费者行为基本概念

1.有价值参数的选择提示：生活方式与个性影响分析技术：AIO清单（活动，兴趣，观点），VALS（价值观与生活方式调查与数据库结合）调查法的数据库链接应用

2.人口统计特征的作用对数据库营销的影响：warner地位特征指数：职业，收入来

源，住房类型，居住地区，四个变量导致的七个社会阶层的概念扩展

3.消费者购买模式在数据库中的反应和设计应用：家庭生命周期的启发

4.数据库营销中的口碑传播技巧：对生活的现实模拟

5.消费者获取信息以及其处理过程对数据库营销的启发和应用

案例学习：

＊客户采购规律的透视和利用——澳洲NRMA汽车保险公司对汽车产品销售的设计和应用

＊无声的成功——大英百科全书销售数据的深度挖掘

五、讨论：对深圳电信数据库分析――――我们的问题和对策？

六、库营销的趋势与存在的问题