质量分析与质量改进

1、质量改进用的随机变量分布

　　　连续随机变量的概率分布问题。

　　　采用概率密度的概念，即是随机变量（连续）单位长度上的概率p（x）

　　　 概率密度函数是概率密度与随机变量（自变量）的变化关系，显然p（x）≥0，它与x轴所夹的面积恰好为1。其在区间（a，b）上取值的概率P（a≤x ≤ b）为概率密度曲线下，区间（a，b）上的面积。

⑴、统计量

　　　样本通过加工把零散的信息集中起来以反映总体的特征，其中构造样本函数是一种有效的方法，不同函数反映总体的不同特征，通常我们将不含未知参数的样本函数称为统计量。

　　　 统计量举例

⑴、统计量

　　　样本通过加工把零散的信息集中起来以反映总体的特征，其中构造样本函数是一种有效的方法，不同函数反映总体的不同特征，通常我们将不含未知参数的样本函数称为统计量。

　　　 统计量举例

⑴、统计量

　　　样本通过加工把零散的信息集中起来以反映总体的特征，其中构造样本函数是一种有效的方法，不同函数反映总体的不同特征，通常我们将不含未知参数的样本函数称为统计量。统计量举例

已知：1、受控情况下，产品质量特性的分布

　　　2、产品规格限，包括上规格限　和下规限　　　 ，它们是依据文件中的规定，顾客要求，公认的标准，企业下达的任务书等来决定的。