中级统计制成控制课程

统计学(Statistics)是数学的一个分支:

1.从所有同类项目(总体)(population)中抽取一些项目(样本)(samples)

2.计算集中趁特征(central tendency),如算术平均数(average或mean)中位数

(median)和众数(mode),以及离散特征(dispersion),如级差(range),方差(variance)和标准差(standard deviation).

3.对于总体分布,通过对抽样分布做假定,便可提供对总体采取措施的基础.

　　　　例如,根据经验/接受抽样样本的品质去推断应否接受或拒收整批货物.

统计学中利用变异(variation)的概念衡量产品或过程抽样分布围绕着平均

值波动及在可接受的范围以内或以外波动的趋势.变异可能是随机(random)

(由于偶然因素造成)或非随机的(assignable)(由于机械,方法,物料与/或人

事引起).统计学有助我们分辨随机与非随机因素.　

过程(process)是指生产产品/服务的一系列行动或操作,也指支持产品/服

务的过程如管理,财务,采购与工艺.

控制(control)的意思是通过过程控制成功地控制产品服务.控制是指通过经预先设计的实验及采用统计技巧成功地:

1)过程进行控制;

2)维持或改善控制.目标是使品质维持不变.

把统计,过程及控制三个名词的英文字头起来就是SPC.

1.分析过程的输出并指出其特性.

2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持.

3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异.

SPC几个重要概念.第一个,也是最重要的是你能否确定过程的输入和输出并把它们定量化,然后才开始控制该过程-- -- 不是先行控制.

SPC是以预防代替检验,制业与其他行业一样,预防发生错误永远比事后矫正为好,而且简单得多.

從整體的品質改善程序中，能解釋SPC的作用

認識及懂得使用計量型極差及計數型圖表

理解基本的SPC概念

選擇合適的控制圖

明暸失控情況

解釋品質的目標及要求

在過程中能應用SPC

用统计方法去解决问题是以我们从工作方面得到的知识为基础的.每一个问题都是随机变异(因统计数字的随意波动而引起的变异)及非随机变异(因有特殊的成因而引起的变异)的结果.这种变异可以被确认和加以定量,并可